Инфокоммуникационная сеть наб­людения и предотвращения чрезвычайных ситуаций в области общественного здравоохранения

Цель исследования. Разработка и создание информационной сети в защищенном исполнении в целях мониторинга и управления эпидемической ситуацией, предотвращения чрезвычайных ситуаций в области общественного здравоохранения.
Материалы и методы. Биологические пробы исследуют методом полимеразной цепной реакции (ПЦР) в режиме реального времени. Передача собранных данных в защищенном от несанкционированного доступа виде производится по всем доступным на сегодня каналам связи: проводным, беспроводным и спутниковым.
Результаты. Создан прототип мобильной лаборатории, выполняющей диагностику патогенов методом ПЦР в режиме реального времени и передающей результаты исследований по каналам связи в защищенном исполнении. В телекоммуникационной части проекта создана центральная станция спутниковой связи в Венгрии, зарезервированы емкости российской спутниковой группировки «Экспресс-АМ44», осуществлен монтаж системы спутниково-космической связи.
Заключение. Создан уникальный комплекс оборудования на основе российских средств диагностики и мониторинга инфекционных заболеваний, позволяющий оперативно собирать, обрабатывать и передавать собранные данные в защищенном от несанкционированного доступа виде по всем доступным на сегодня каналам связи: проводным, беспроводным и спутниковым.

Борьба с инфекционными болезнями была одной из ведущих тем саммита «Группы восьми», состоявшегося в Санкт-Петербурге 15–17 июля 2006 г. По итогам саммита был принят ряд международных документов, в том числе документ, направленный на борьбу с инфекционными болезнями, в котором отмечается необходимость создания и поддержки Глобальной сети по оповещению и реагированию на вспышки инфекционных болезней (GOARN) под руководством ВОЗ:

«…Мы будем и дальше поддерживать существующие глобальные сети, действующие под руководством Всемирной Организации Здравоохранения (ВОЗ), такие как Глобальная сеть по оповещению и реагированию на вспышки инфекционных болезней (GOARN). Мы также призываем международное сообщество предпринять меры, необходимые для дальнейшего укрепления глобальных механизмов надзора за инфекциями, включая:

• улучшение информационного обмена и призыв к национальным правительствам открыто предоставлять своевременную и достоверную информацию;
• помощь в наращивании потенциала систем по мониторингу инфекционных болезней в развивающихся странах, включая оказание технической поддержки и подготовку кадров» [1].

На сегодняшний день благодаря современным технологиям, опирающимся на цифровые методы регистрации, обработки, хранения клинико-диагностических и эпидемиологических данных, защищенной передачи данных по каналам связи, сняты практически все технологические ограничения на оперативный обмен информацией.

Международный обмен информацией в области санитарно-эпидемиологического благополучия населения регламентируется Международными медико-санитарными правилами (ММСП, 2005) и контролируется ВОЗ [2]:

«...Ничто в настоящих Правилах не препятствует государствам-участникам, имеющим определенные общие интересы в связи с их медико-санитарными, географическими, социальными или экономическими условиями, заключать специальные договоры или соглашения, с тем, чтобы способствовать применению настоящих Правил, и, в частности, в отношении:

a) прямого и быстрого обмена информацией в области общественного здравоохранения между соседними территориями различных государств (статья 57 «Связь с другими международными соглашениями», пункт 2)…».

«…Медико-санитарная информация, собранная или полученная государством-участником на основании настоящих правил или от ВОЗ, которая относится к опознанному или могущему быть опознанным лицу, должна храниться в конфиденциальном порядке и обрабатываться анонимно в соответствии с требованиями национального законодательства (часть VIII МСМП, статья 45 «Обращение с личными данными», пункт 1)…».

Первый открытый проект по построению системы глобального молекулярно-эпидемиологического мониторинга «Pathogen Surveillance System» стартовал в феврале 2017 г. и финансируется Национальным институтом здравоохранения США (National Institutes of Health – NIH).

Платформа www.nextstrain.org – проект с открытым исходным кодом для использования системой общественного здравоохранения данных геномных исследований патогенов. Платформа предоставляет в режиме реального времени со значительной аналитической поддержкой и визуализацией данные о геномной эволюции патогенов и распространении вызванных ими эпидемических вспышек (вирусы Эбола, Зика, лихорадки Денге, гриппа H1N1, H3N2, птичьего гриппа H7N9)

СLC Microbial Genomics Module 2.0 – одна из ведущих платформ микробиологического анализа методами секвенирования, представленная компанией Qiagen (Нидерланды, Германия). Анализ 65 000 штаммов патогенов проводится в течение 36 мин.

Институтом клинической молекулярной биологии (Кильский университет им. Кристиана Альбрехта, Германия) построена платформа GEAR (база данных геномных элементов, ассоциированных с лекарственной устойчивостью).

В «Декларацию о партнерстве для модернизации между Российской Федерацией и Венгрией», являющуюся приложением к протоколу 10-го заседания Российско-Венгерской межправительственной комиссии по экономическому сотрудничеству (3–4 июля 2017 г., Москва), и Протокол 11-го заседания Российско-Венгерской межправительственной ко­мис­сии по экономическому сотрудничеству (21–22 ноября 2018 г., Будапешт) были включены следующие проекты с участием ФБУН «Центральный НИИ эпидемиологии» Роспотребнадзора, обладающие значительным экономическим/коммерческим потенциалом:

• разработка и производство мобильной эпидемиологической биолаборатории с использованием спутниковой гражданской технологии в Венгрии (проект «Биолаборатория»);
• применение российских ПЦР-тест-систем для молекулярной диагностики и мониторинга инфекционных заболеваний в Венгрии.

Материалы и методы

Работа выполнялась в рамках проекта «Биолаборатория» – создание прототипа мобильной лаборатории, выполняющей диагности...

Малеев В.В., Бочкарев Е.Г., Заболотный И.В., Гулевский И.В., Kovats G., Sopronyi R., Koltai K., Maklari Т.