Терапия №3 / 2020

Искусственный интеллект и главная этическая проблема современной медицины

14 мая 2020

1 ФГБОУ ВО «Пермский государственный национальный исследовательский университет»;
2 ФГБОУ ВО «Московский государственный медико-стоматологический университет имени А.И. Евдокимова» Минздрава России

Несмотря на успехи современной медицины, до сих пор остается нерешенной важная этическая проблема взаимоотношений врача и пациента. Суть ее заключается в том, что врачи часто назначают пациентам курсы лечения и наблюдают: «поможет» или «не поможет». Если «не поможет», назначают другие лекарства и т.д. Физики и инженеры называют такой способ работы «экспериментированием на натурном объекте», каковым в случае медицины является живой человек. Но экспериментировать на пациентах аморально.
В настоящей статье обосновывается предположение, что развитие и применение методов искусственного интеллекта в медицинской практике позволит решить эту важную этическую проблему. Врачи, прежде чем назначать лекарственные препараты, получат возможность предварительно проводить апробацию и оптимизацию курсов лечения, выполняя виртуальные эксперименты не на самих пациентах, а на их компьютерных моделях.

В конце прошлого года в Перми с большим успехом прошел Международный евро-азиатский конгресс по вопросам биоэтики, молекулярной и персонализированной медицины «Biomed-inn – 2019». Квинтэссенцией конгресса были пленарные доклады академиков А.Г. Чучалина и В.А. Черешнева, в которых они блестяще охарактеризовали современное состояния медицинской науки, причем оба докладчика связали ее будущие успехи с внедрением методов искусственного интеллекта.

Перспектива внедрения этих методов побуждает нас дополнительно обсудить до сих пор нерешенную этическую проблему взаимоотношений врача и пациента.

В настоящее время врачи, в отличие от представителей технических дисциплин, практически не применяют метод динамического компьютерного моделирования. Если физики и инженеры, прежде чем давать какие-либо рекомендации по увеличению ресурса работы исследуемого объекта, как правило, создают его компьютерную модель, выполняют виртуальные компьютерные эксперименты, наблюдают на экране компьютера за поведением объекта, после чего подбирают оптимальные условия и режимы его эксплуатации, то врачи совершенно не используют метод динамического математического моделирования. Врачи же очень часто назначают курсы лечения и наблюдают непосредственно за пациентом: «поможет или не поможет?». Если «не поможет», назначают другие лекарственные препараты, и снова наблюдают.

Такой метод работы представители технических дисциплин называют экспериментированием «на натурных объектах». Но «натурным объектом» в данном случае является человек.

Получается, что врачи, осознанно или нет, вынуждены экспериментировать на живых людях, что является нарушением первого принципа Нюрнбергского кодекса [1] (рис. 1), а значит, представляет серьезную этическую проблему.

Цель нашей статьи – показать, что методы искусственного интеллекта могут приблизить нас к решению этой проблемы.

150-1.jpg (506 KB)

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И МЕДИЦИНА

Многие ученые связывают современное состояние медицины и ее будущее с активным внедрением методов «новой» научной отрасли – искусственного интеллекта [2]. Но мало кто из врачей знает, что этой научной отрасли уже… более 700 лет и что первой системой искусственного интеллекта была механическая система медицинской диагностики, созданная испанским ученым Раймундом Луллием в XIII в. (рис. 2). Это открытие (назовем его Открытием № 1) легло в основу технологии экспертных систем, с помощью которой в 1970-х гг. учеными Стэнфордского университета (США) была разработана знаменитая экспертная система медицинской диагностики MYCIN.

Следующим великим открытием (Открытие № 2), пришедшимся на середину XX в., стало изобретение американскими учеными Уорреном МакКаллоком (Warr...

Л.Н. Ясницкий, А.И. Мартынов
Статья платная, чтобы прочесть ее полностью, вам необходимо произвести покупку
Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.