Особенности эпидемического процесса острых респираторных инфекций, вызванных разными этиологическими агентами

Цель исследования. Выявление особенностей развития эпидемического процесса ОРВИ в зависимости от этиологической принадлежности возбудителя.
Материалы и методы. Проанализированы понедельные результаты ПЦР-диагностики возбудителей гриппа и ОРВИ с использованием базы данных ФГБУ «НИИ гриппа им. А.А. Смородинцева» Минздрава России по 4 городам (Екатеринбург, Казань, Ростов-на-Дону и Санкт-Петербург), а также данные вирусологической лаборатории ФБУЗ «Центр гигиены и эпидемиологии в городе Москве».
Результаты. За период 2014–2018 гг. в Москве наибольшая доля среди возбудителей гриппа и ОРВИ приходилась на вирусы парагриппа (типов 1–3) (25,5%), вирусы гриппа А(Н1N1)2009 (25,2%) и А(Н3N2) (24,3%); в Екатеринбурге – на риновирусы (24,6%) и вирус гриппа А(Н1N1)2009 (21,2%); в Казани – на риновирусы (26%); в Ростове-на-Дону – на риновирусы (19,6%) и аденовирусы (18,2%); в Санкт-Петербурге – на вирусы гриппа B (20%) и A(H3N2) (19,3%). В целом по 5 городам эпидемический процесс гриппа и ОРВИ начинался с парагриппозной инфекции, а заканчивался гриппозной инфекцией, обусловленной вирусом гриппа B. В отличие от вирусов гриппа, для возбудителей негриппозной этиологии характерны более длительные периоды активности.
Заключение. Проявления эпидемического процесса гриппа и ОРВИ во многом определяются спецификой возбудителей и имеют особенности развития как на разных территориях, так и в разных группах населения

Грипп и ОРВИ продолжают оставаться наиболее распространенными и актуальными заболеваниями человека. Так, на территории РФ в 2018 г.было зарегистрировано более 30,81 млн случаев ОРВИ, экономический ущерб от этой группы инфекций составил 518 млрд руб., а ущерб от гриппа оценивается в 1,09 млрд руб. [1].

Известны более 200 возбудителей респираторных инфекций вирусной природы [2, 3], наиболее распространенными из которых являются вирусы гриппа А и В, риновирусы, вирусы парагриппа (типов 1–3), респираторно-синцитиальный вирус (РСВ), коро- и аденовирусы, а также недавно открытые бокавирусы и метапневмовирусы [4, 5]. При этом до 60% проб, взятых от больных, остаются без этиологической расшифровки [6, 7]

В то же время многие исследователи отмечают, что в рамках страны, регионов одной страны, а также природно-климатических зон этиологический профиль циркулирующих возбудителей ОРВИ может существенно различаться [8–10].

С повсеместным внедрением в практику современных молекулярно-биологических методов диагностики появилась возможность оценить этиологическую структуру возбудителей гриппа и ОРВИ и выявить особенности эпидемического процесса этих инфекций, вызываемых разными этиологическими агентами.

Большинство исследований этиологической структуры возбудителей гриппа и ОРВИ посвящены конкретному эпидсезону, и большее внимание уделяется изучению особенностей эпидемического процесса гриппа, чем других ОРВИ. В доступной литературе нам не удалось найти комплексных исследований, в которых бы изучались особенности эпидемического процесса ОРВИ, обусловленных разными вирусами, их взаимодействие с другими вирусами в рамках общего эпидемического процесса ОРВИ.

Цель работы – выявление особенностей развития эпидемического процесса ОРВИ в зависимости от этиологической принадлежности возбудителя.

Материалы и методы

Проведен анализ понедельных результатов ПЦР-диагностики возбудителей гриппа и ОРВИ, выполненной в рамках рутинной системы эпидемиологического надзора, с использованием базы данных ФГБУ «НИИ гриппа им. А.А. Смородинцева» Минздрава России по 4 городам (Екатеринбург, Казань, Ростов-на-Дону и Санкт-Петербург), а также данных вирусологической лаборатории ФБУЗ «Центр гигиены и эпидемиологии в городе Москве». Выбор городов обусловлен тем, что численность населения в каждом превышает 1 млн человек, а сами они находятся в разных федеральных округах, что позволило провести репрезентативный анализ территориального распределения лабораторно подтвержденных случаев гриппа и ОРВИ.

Исследование проводили в период с 26-й недели 2014 г. по 25-ю неделю 2018 г. Поскольку за этот период в году было 52 или 53 полных/неполных недели, было проведено выравнивание динамического ряда по эпидемическому году. Эпидемический год начинается с 26-й недели года и заканчивается на 25-й неделе следующего года, из номеров недели больше 25 вычитали 53. Положительные значения номера недели соответствуют номеру недели календарного года, нулевой номер – последней неделе года, значение недели -1 – предпоследней неделе и т. д. При этом номер недели, равный -27, соответствует 26-й неделе года. Был рассчитан средний номер недели эпидемического года (М) и среднеквадратичное отклонение номера недели (σ) для случаев заболевания, а также статистическая погрешность среднего (m). При этом величина σ отражает выраженность неравномерности внутригодового распределения случаев детекции инфекционных агентов. Для распределений, достаточно близких к нормальному, в интервал M ± σ укладывается примерно 2/3 наблюдений, что позволяет говорить о длительности периода наибольшей активности возбудителей гриппа и ОРВИ.

Анализ и обработку данных проводили с помощью программы Microsoft Office Excel 2013, пакета статистических программ IBM SPSS Statistics версии 23.0

Результаты

За анализируемый период суммарно в 5 городах с применением метода ПЦР обсл...

Жигарловский Б.А., Салтыкова Т.С., Брико Н.И., Гера­симов А.Н., Иваненко А.В., Волкова Н.А., Лиознов Д.А., Даниленко Д.М.