Фарматека №4 / 2022

Применение анкеты диабет-скрининга у пациентов с псориазом

16 апреля 2022

1) Кафедра дерматовенерологии и косметологии, Новосибирский государственный медицинский университет, Новосибирск, Россия;
2) Отделение дерматовенерологии и косметологии, Поликлиника № 1 УДП РФ, Москва, Россия;
3) ООО «Техдепартамент» статистика для медицины, Химки, Россия;
4) Московский авиационный институт (Национальный исследовательский университет), Москва, Россия

Обоснование. Псориаз, протекающий на фоне нарушений углеводного обмена, имеет тяжелое течение и значительно ухудшает качество жизни и прогноз пациентов. Именно поэтому задачей современного здравоохранения является разработка новых доступных инструментов скрининга сахарного диабета для ранней диагностики и подбора рациональной терапии.
Цель исследования: оценить прогностическую ценность (эффективность) анкеты диабет-скрининга для прогнозирования сахарного диабета у пациентов с псориазом в сопоставлении с традиционными вариантами выявления заболеваний с начислением баллов.
Методы. В исследовании участвовали 410 пациентов с разными формами псориаза, находившихся на стационарном лечении в дерматологическом отделении НОККВД. В качестве количественной меры эффекта при сравнении относительных показателей нами использовался показатель отношения шансов, определяемый как отношение вероятности наступления события в группе, подвергшейся воздействию фактора риска, к вероятности наступления события в контрольной группе. Для получения модели предсказания наличия/отсутствия диабета у пациентов с псориазом использован множественный логистический регресс (МЛР).
Основные результаты. Точность полученной модели DEWS1&2+Таблица сумм баллов прогнозирования диабета у пациентов с псориазом составляет 85,6%.
Заключение. Признание псориаза системным заболеванием, характеризующимся хроническим воспалением, распространенным дисиммунным фоном и дисметаболическим окружением, позволяет нам расширить профилактический и терапевтический подход к псориазу.

Введение

Псориаз - это иммуноопосредованное воспалительное заболевание, характеризующееся гиперпролиферацией кератиноцитов и активацией Т-лимфоцитов, с распространенностью в мире 2-4% [1]. В свою очередь сахарный диабет 2 типа (СД2) - это сложное заболевание многофакторной этиологии, характеризующееся периферической и печеночной инсулинорезистентностью, а также нарушением секреции инсулина в-клетками поджелудочной железы. Патогенетическая связь между псориазом и СД2 может быть прослежена прежде всего в увеличении уровня фактора некроза опухоли-а при псориазе, который играет важную роль в патогенезе инсулинорезистентности, за счет снижения тирозинкиназной активности инсулина [2]. Кроме того, была исследована ось интерлейкин-23/ТЫ7 и ее активация, которая является центральной в объяснении коморбидности кардиометаболического псориаза [3, 4].

Цель исследования: оценить прогностическую ценность (эффективность) анкеты диабет-скрининга для прогнозирования СД у пациентов с псориазом в сопоставлении с традиционными вариантами выявления заболеваний с начислением баллов.

Задачи исследования:

1. Установить основные предикторы развития СД у больных псориазом.

2. Разработать адекватный тест для профилактики риска развития СД у больных псориазом.

3. Определение диагностической и прогностической ценности теста в выявлении риска развития/наличия СД у больных псориазом.

Методы

В исследовании участвовали 410 пациентов с разными формами псориаза, находившихся на стационарном лечении в дерматологическом отделении НОККВД. Возраст пациентов варьировался от 26 до 68 лет, длительность заболевания от 6 месяцев до 32 лет. У всех пациентов был диагностирован псориаз средней или тяжелой степени тяжести. Все пациенты были разделены на две группы. Первая группа включила пациентов с псориазом и ранее диагностированным нарушением углеводного обмена (Группа 1, n=210), вторая группа включила пациентов с псориазом без ранее диагностированного нарушения углеводного обмена (Группа 2, n=200). Выделенные группы были сопоставимыми по полу (1-я группа: мужчин - 114 [54,3%], женщин - 96 [45,7%]; 2-я группа: мужчин - 116 [58,0%], женщин - 84 [42,0%]; р=0,4490) и возрасту (1-я группа: 49,0 [42,0; 57,0] лет, 2-я группа: 48,0 [42,0; 56,0], р=0,2406). Обеим группам предлагалось заполнить анкету диабет-скрининга пациентов с псориазом.

Дизайн исследования: поперечное одноцентровое сравнительное нерандомизированное исследование. Исследование точности, чувствительности и специфичности теста.

Выборка: минимальный объем выборки при уровне значимости 5% для сохранения статистической мощности в 80% составляет 396 участников. Выборки в 410 пациентов достаточно для того, чтобы выявить различия в оценке отдельных показателей.

Сбор данных, их последующая коррекция, систематизация исходной информации и визуализация полученных результатов осуществлялись в электронных таблицах Microsoft Office Excel (2016). Статистическая обработка результатов проводилась средствами языка Питон (Python, 3.8).

Для расчетов использованы встроенные функции из модулей Statsmodels. api и Scipy. Результаты качественных признаков выражены в абсолютных числах с указанием долей (%). Сравнение номинальных данных в независимых группах проводилось при помощи критерия х2 Пирсона. В тех случаях, когда число ожидаемых наблюдений в любой из ячеек четырехпольной таблицы было менее 5, для оценки уровня значимости различий использовался точный критерий Фишера.

В качестве количественной меры эффекта при сравнении относительных показателей нами использовался показатель отношения шансов (ОШ), определяемый как отношение вероятности наступления события в группе, подвергшейся воздействию фактора риска, к вероятности наступления события в контрольной группе.

С целью проецирования полученных значений ОШ на генеральную совокупность нами рассчитывались границы 95% доверительного интервала (95% ДИ). Исходя из полученных данных, значимость взаимосвязи исхода и фактора считалась доказанной в случае нахождения ДИ за пределами границы отсутствия эффекта, принимаемая за 1.

Для получения модели предсказания наличия/отсутствия СД у пациентов с псориазом был использован множественный логистический регресс (МЛР). Для оценки качества построенной модели использованы следующие критерии: точность, чувствительность, специфичность, FPR, FNR, тест Вальда и ROC AUC [6]. Статистически значимыми считались различия при p<0,05.

Результаты исследования

Среди факторов высокого рис...

М.А. Моржанаева, Е.В. Свечникова, Е.В. Щепкина, А.И. Кузнецов
Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.