Совершенствование эпидемиологической диагностики в системе надзора за корью при помощи новых методов информационного обеспечения

Наблюдение за основными проявлениями эпидемического процесса при проведении эпидемиологической диагностики неотъемлемо связано со сбором и анализом статистической информации о заболеваемости и охвате населения профилактическими прививками. Однако приоритетное использование такой информации не лишено некоторых недостатков, в том числе из-за недоучета привитого и нуждающегося в вакцинации населения.
Цель исследования. Совершенствование эпидемиологической диагностики в системе эпидемиологического надзора за корью (К) с помощью базы данных (БД) результатов расследования случаев этой инфекции.
Материалы и методы. Предложена методика создания БД на основе результатов обобщения и структурирования информации, содержащейся в актах и отчетах о расследовании очагов К, зарегистрированных в Москве в период с 2013 по 2015 гг. Данные систематизированы по отдельным блокам и обработаны при помощи системы управления базами данных Microsoft Office Access для их последующего накопления, хранения и анализа.
Результаты. Использование сформированной БД позволяет оценить эпидемиологическую эффективность вакцины: так, коэффициент защищенности (Е) в отношении К составил 86%. Установлено, что охват профилактическими прививками детей 3–6 лет составил 91,3%, 7–14 лет – 91,0%, а взрослых в возрасте 20–35 лет – 81,3%, что соответствовало результатам анализа возрастного состава заболевших К. Чаще болели дети до 18 лет, при этом наибольший удельный вес среди них имели лица в возрасте 3–6 (32,4%) и 7–14 лет (25,0%).
Заключение. Предложенный метод создания БД результатов расследования случаев К эффективен для совершенствования эпидемиологической диагностики.

Эпидемиологическая диагностика является ключевым звеном эпидемиологического надзора (ЭН) и позволяет не только охарактеризовать текущую ситуацию по отдельным инфекциям, но и выявить условия и факторы, способствующие ее формированию, а также предложить меры профилактики [1–3]. Кроме того, ЭН за управляемыми инфекциями включает мониторинг охвата населения соответствующими прививками. Первоочередной задачей эпидемиологической диагностики является сбор данных об основных проявлениях эпидемического процесса инфекций (заболеваемость в разных группах населения, сезонность, очаговость и т. д.). Основным методом, используемым для выполнения 2 указанных задач, является анализ официальной статистической информации о заболеваемости и охвате населения профилактическими прививками. Однако такой подход не лишен некоторых недостатков. В частности, к ним можно отнести недоучет привитого и нуждающегося в вакцинации населения в связи с активными миграционными процессами, утратой и погрешностями в заполнении индивидуальных форм учета амбулаторных пациентов и т. д. ЭН включает также задачи по слежению за антигенной структурой возбудителей отдельных инфекций по данным молекулярно-генетического мониторинга и наблюдение за состоянием популяционного иммунитета в декретированных группах населения.

Примером организации ЭН высокой эффективности, выполняющего 4 указанные задачи, является надзор за корью (К). Как известно, в России до 2011 г. наблюдалось беспрецедентное снижение заболеваемости этой инфекцией, свидетельствующее о достижении эпидемического благополучия и возможной элиминации в ближайшей перспективе. Такие успехи стали результатом применения высокоэффективной вакцины и осуществления ЭН за К. Однако с 2011 г. во всем мире, в том числе в России, ситуация стала меняться: были отмечены волны роста заболеваемости с активным вовлечением детского населения [4]. В 2019 г. был зарегистрирован максимальный показатель заболеваемости К (3,05 на 100 тыс. населения) при высочайшем (более 95%) охвате населения вакцинацией в декретированных возрастных группах, поддерживаемом в течение последних 10 лет [5].

На фоне пандемии COVID-19 проявления эпидемических процессов многих инфекций стали меняться. Так, заболеваемость К во всем мире значительно снизилась, а в России регистрировали единичные случаи [5].

Качество проводимой в стране работы по вакцинации населения отражает уровень формирующегося под ее действием популяционного иммунитета [6, 7]. По результатам научных работ, доля серонегативных лиц в отношении вируса К среди условно здорового населения до 60 лет варьировала в пределах от 23,4 [8] до 29,0% [5]. В более узком возрастном диапазоне (до 43–44 лет) этот показатель составлял от 20,1 [9] до 26,1 ± 2,9% [10]. Представленные данные о наличии обширной доли неиммунных к вирусу К лиц могут свидетельствовать о недостаточно высоком уровне охвата населения вакцинацией.

Очевидно, что ценность статистических данных для проведения ЭН неоспорима, однако ухудшение эпидемической ситуации по отдельным инфекциям, например по К, является признаком назревшей необходимости его совершенствования. Повышение эффективности эпидемиологической диагностики может быть достигнуто при использовании комплексного подхода, включающего лабораторные, математические и иные новые методы исследования. В современном мире методы научного познания, в том числе в эпидемиологии, непрерывно совершенствуются и включают прикладные технологии смежных направлений. Основными техническими трудностями при осуществлении эпидемиологической диагностики являются обобщение, структурирование и анализ данных на бумажных носителях. Для решения такой проблемы могут быть использованы программные средства. Математические методы получили широкое применение не только для оценки статистической достоверности результатов исследований, но и для их накопления, обобщения и анализа специальными программными средствами, а также моделирования эпидемического процесса с целью составления прогноза развития эпидемической ситуации [11].

Результаты расследования случаев К в обязательном порядке должны быть изложены в виде актов по их санитарно-эпидемическому расследованию и отчетов о мероприятиях в очагах инфекции, которые аккумулируются учреждениями Роспотребнадзора, а также Центром ВОЗ по надзору за Е. Данные, содержащиеся в документах, обладают значительной ценностью в качестве материала для исследования эпидемиологических особенностей К, уточнения статистических данных о заболеваемости и охвате населения профилактическими прививками.

Авторами предложен метод обобщения и анализа результатов расследования случаев К при помощи формирования баз данных (БД) с целью получения новых значимых данных, которые, в свою очередь, могут быть использованы в различных аспектах эпидемиологической диагностики. Согласно общепринятому определению, БД –это упорядоченный набор структурированной информации или данных, которые обычно хранятся в электронном виде в компьютерной системе. Для управления БД ...

Ноздрачева А.В., Асатрян М.Н., Рыбак Л.А., Волошкин А.А., Семененко А.В.