Использование данных стандартной перфузионной компьютерной томографии для оценки состояния коллатерального кровотока при остром ишемическом инсульте

10.06.2015
777

Third Military Medical University, Chongqing, China; Departments of Neurology and Radiology, Military General Hospital of Beijing PLA, Beijing, China; Department of Radiology, Neuroradiology Section, Stanford University, CA; GE Healthcare, Beijing, China; Department of Neurology, Southwest Hospital, Third Military Medical University, Chongqing, China; and Department of Neurology, Changhai Hospital, Second Military Medical University, Shanghai, China.
Предпосылки и цель исследования. Цель исследования заключалась в изучении значимости карт коэффициентов переноса контраста (Ktrans), рассчитанных по данным перфузионной компьютерной томографии после прохождения первого болюса, которые использовали в качестве биомаркеров состояния церебрального коллатерального кровотока и предикторов клинического исхода в остром периоде ишемического инсульта, вызванного окклюзией проксимального сегмента артерии. Методы. В исследование включали пациентов с острой окклюзией средней мозговой артерии, которым проводили эндоваскулярное лечение. Для оценки состояния коллатерального кровотока использовали данные цифровой субтракционной ангиографии (ЦСА), проекции максимальной интенсивности компьютерной томографической ангиографии (MIP КТА) и карты Ktrans. Согласованность оценок с использованием различных способов изучали с помощью критерия хи-квадрат. Рассчитали корреляции различных радиологических и клинических исходов с оценкой коллатерального кровотока по картам Ktrans. Результаты. Из 75 включенных в исследование пациентов было 39 женщин и 36 мужчин, средний возраст составил 65,3±14,6 года. Оценка коллатерального кровотока по картам Ktrans имела наибольшую корреляцию с данными цифровой субтракционной ангиографии (κ=0,8101; р=0,9796). У 25 пяти пациентов выявили плохое состояние коллатерального кровотока по картам Ktrans, у 25 — промежуточное, у 20 – хорошее состояние и у 5 обнаружили отличный коллатеральный кровоток. Хорошее состояние коллатерального кровотока было ассоциировано с развитием благоприятного клинического исхода (р<0,0001). Выводы. Карты Ktrans, рассчитанные по данным стандартной перфузионной компьютерной томографии, коррелируют с состоянием коллатерального кровотока после острой окклюзии проксимального сегмента артерии и являются предикторами исхода.

При развитии выраженного стеноза или артериальной окклюзии коллатеральные сосуды позволяют обеспечить церебральный кровоток как при остром, так и при хроническом его нарушении. Они позволяют сохранить перфузию и стабилизировать церебральный кровоток, и, таким образом, представляют собой важный определяющий фактор судьбы ткани. В связи с этим они могут быть потенциальной терапевтической мишенью [1]. Было показано, что хорошее состояние коллатерального кровотока коррелирует с более низкой частотой развития геморрагической трансформации, увеличением частоты реперфузии, уменьшением объема ядра ишемии и улучшением клинического исхода [2].

Цифровая субтракционная ангиография (ЦСА) является золотым стандартом визуализации сосудов Виллизиева круга и лептоменингиальных коллатеральных сосудов. Однако ЦСА является трудоемким и инвазивным методом диагностики, требующим высокой квалификации интервенциониста. Последние исследования были сосредоточены на эффективности использования других неинвазивных методов визуализации для оценки состояния коллатерального кровообращения, в т.ч. компьютерной томографической ангиографии (КТА), перфузионной компьютерной томографии (ПКТ) и МР-ангиографии на основе последовательности с мечением артериальных спинов. Из вышеперечисленных методов наиболее широко используют КТА, которая позволяет получить изображения хорошего качества. Проекции максимальной интенсивности (ПМИ) и исходные изображения являются наиболее изученными результатами КТА [3]. Динамическую КТА можно провести с разрешением о времени и получить данные о состоянии церебральных сосудов в 4 измерениях; она может стать перспективным методом для оценки состояния коллатерального кровотока в будущем [4]. S.J. Kim и соавт. использовали исходные данные другого нового метода МРТ, МРТ с динамической восприимчивостью контраста, для визуализации лептоменингиальных коллатеральных сосудов у пациентов с острым ишемическим инсультом (ИИ), связанным с окклюзией проксимального сегмента артерии [5]. S.J. Kim и соавт. также использовали многофазную ПКТ для визуализации лептоменингиальных коллатеральных сосудов по такому же принципу [6]. Однако обработка данных и интерпретация результатов по-прежнему являются трудоемкими процессами, и состояние коллатерального кровотока по-прежнему трудно оценить количественно [5].

ПКТ является полезным инструментом для оценки ткани с повышенным риском повреждения у пациентов с острым ИИ. Ее также можно использовать для количественной оценки проницаемости гематоэнцефалического барьера в различных моделях, например модели Патлака [7, 8]. В нескольких исследованиях использовали этот подход для прогнозирования развития геморрагической трансформации [9, 10].

В настоящем исследовании мы оценили значимость карт коэффициента переноса контраста (Ktrans) в качестве суррогатного маркера состояния коллатерального кровотока (КК) при остром ИИ путем сравнения значений, полученных по этим картам, с показателями КК по КТА-ПМИ и ЦСА. Кроме того, мы изучили прогностическую ценность показателей КК, рассчитанных по ПКТ, в отношении клинических или радиологических исходов у пациентов с острым ИИ, которым проводили эндоваскулярное лечение.

МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ

Пациенты

Представленные в настоящем исследовании клинические и визуализационные данные были получены из архива данных, собранных в рамках стандартной медицинской помощи при инсульте в 3 участвующих в исследовании клиниках: Главном военном госпитале НОА Пекина, Пекин; Юго-Западной больнице, Чунцин и Шанхайской больнице, Шанхай. В архив вносили только полностью анонимные данные. Сбор и анализ данных из архива были одобрены соответствующими институциональными советами участвующих медицинских учреждений.

Мы ретроспективно выявили всех пациентов, поступивших в эти учреждения в период с января 2011 по январь 2014 г. с признаками и симптомами полушарного инсульта. Использовали следующие критерии включения: (1) острый ИИ с окклюзией M1 сегмента средней мозговой артерии, внутренней сонной артерии или обеих артерий, в сочетании с оценкой по шкале тяжести инсульта Национальных институтов здравоохранения от 4 до 22 баллов; (2) полные данные компьютерной томографии (КТ), в т.ч. неконтрастной КТ, КТА и ПКТ при поступлении; (3) проведение внутриартериального тромболизиса в период

Регистрировали следующие демографические и клинические ...

Список литературы

  1. Shuaib A., Butcher K., Mohammad A.A., Saqqur M., Liebeskind D.S. Collateral blood vessels in acute ischaemic stroke: a potential therapeutic target. Lancet Neurol. 2011;10:909–921. doi: 10.1016/S1474-4422(11)70195-8.
  2. Bang O.Y., Saver J.L., Kim S.J., Kim G.M., Chung C.S., Ovbiagele B., et al; UCLA-Samsung Stroke Collaborators. Collateral flow averts hemorrhagic transformation after endovascular therapy for acute ischemic stroke. Stroke. 2011;42:2235–2239. doi: 10.1161/ STROKEAHA.110.604603.
  3. McVerry F., Liebeskind D.S., Muir K.W. Systematic review of methods for assessing leptomeningeal collateral flow. AJNR Am J Neuroradiol. 2012;33:576–582. doi: 10.3174/ajnr.A2794.
  4. Frlich A.M., Wolff S.L., Psychogios M.N., Klotz E., Schramm R., Wasser K., et al. Time-resolved assessment of collateral flow using 4D CT angiography in large-vessel occlusion stroke. Eur Radiol. 2014;24:390–396. doi:10.1007/s00330-013-3024-6.
  5. Kim S.J., Son J.P., Ryoo S., Lee M.J., Cha J., Kim K.H., et al. A novel magnetic resonance imaging approach to collateral flow imaging in ischemic stroke. Ann Neurol. 2014;76:356–369. doi: 10.1002/ana.24211.
  6. Kim S.J., Noh H.J., Yoon C.W., Kim K.H., Jeon P., Bang O.Y., et al. Multiphasic perfusion computed tomography as a predictor of collateral flow in acute ischemic stroke: comparison with digital subtraction angiography. Eur Neurol. 2012;67:252–255. doi: 10.1159/000334867.
  7. Patlak C.S., Blasberg R.G. Graphical evaluation of blood-to-brain transfer constants from multiple-time uptake data. Generalizations. J Cereb Blood Flow Metab. 1985;5:584–590. doi: 10.1038/jcbfm.1985.87.
  8. Patlak C.S., Blasberg R.G., Fenstermacher J.D. Graphical evaluation of blood-to-brain transfer constants from multiple-time uptake data. J Cereb Blood Flow Metab. 1983;3:1–7. doi: 10.1038/jcbfm.1983.1.
  9. Hom J., Dankbaar J.W., Soares B.P., Schneider T., Cheng S.C., Bredno J., et al. Blood-brain barrier permeability assessed by perfusion CT predicts symptomatic hemorrhagic transformation and malignant edema in acute ischemic stroke. AJNR Am J Neuroradiol. 2011;32:41–48. doi: 10.3174/ajnr.A2244.
  10. Lin K., Kazmi K.S., Law M., Babb J., Peccerelli N., Pramanik B.K. Measuring elevated microvascular permeability and predicting hemorrhagic transformation in acute ischemic stroke using first-pass dynamic perfusion CT imaging. AJNR Am J Neuroradiol. 2007;28:1292–1298.doi: 10.3174/ajnr.A0539.
  11. Adams H.P. Jr, Bendixen B.H., Kappelle L.J., Biller J., Love B.B., Gordon D.L., et al. Classification of subtype of acute ischemic stroke. Definitions for use in a multicenter clinical trial. TOAST. Trial of Org 10172 in Acute Stroke Treatment. Stroke. 1993;24:35–41.
  12. Bivard A., Spratt N., Levi C., Parsons M. Perfusion computed tomography: imaging and clinical validation in acute ischaemic stroke. Brain. 2011;134:3408–3416
  13. Sourbron S.P., Buckley D.L. Classic models for dynamic contrast-enhanced MRI. NMR Biomed. 2013;26:1004–1027. doi: 10.1002/nbm.2940.
  14. Malik N., Hou Q., Vagal A., Patrie J., Xin W., Michel P., et al. Demographic and clinical predictors of leptomeningeal collaterals in stroke patients. J Stroke Cerebrovasc Dis. 2014;23:2018–2022. doi: 10.1016/j. jstrokecerebrovasdis.2014.02.018.
  15. Tan J.C., Dillon W.P., Liu S., Adler F., Smith W.S., Wintermark M. Systematic comparison of perfusion-CT and CT-angiography in acute stroke patients. Ann Neurol. 2007;61:533–543. doi: 10.1002/ana.21130.
  16. Technology Assessment Committees of the American Society of Interventional and Therapeutic Neuroradiology and the Society of Interventional Radiology. Trial design and reporting standards for intraarterial cerebral thrombolysis for acute ischemic stroke. J Vasc Interv Radiol. 2003;14:945–946.
  17. Liebeskind D.S., Tomsick T.A., Foster L.D., Yeatts S.D., Carrozzella J., Demchuk A.M., et al; IMS III Investigators. Collaterals at angiography and outcomes in the Interventional Management of Stroke (IMS) III trial. Stroke. 2014;45:759–764. doi: 10.1161/STROKEAHA.113.004072.
  18. Miteff F., Levi C.R., Bateman G.A., Spratt N., McElduff P., Parsons M.W. The independent predictive utility of computed tomography angiographic collateral status in acute ischaemic stroke. Brain. 2009;132:2231–2238.

Ключевые слова

перфузияинсульт

Полный текст публикаций доступен только подписчикам

Нет комментариев

Комментариев: 0

Вы не можете оставлять комментарии
Пожалуйста, авторизуйтесь