Акушерство и Гинекология №8-1 (приложение) / 2025
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ В ПРОГНОЗИРОВАНИИ ДЕФИЦИТА ОБЩЕГО ТЕСТОСТЕРОНА ПО ДАННЫМ ДИСПАНСЕРИЗАЦИИ
1) Общество с ограниченной ответственностью «ЛАБХАБ», г. Москва, Российская Федерация, 119002, Большой Власьевский переулок, 14, стр. 2;
2) Общество с ограниченной ответственностью «АВА-ПЕТЕР», г. Санкт-Петербург, Российская Федерация, 197372, ул. Ильюшина, 4, к.2;
3) ГНЦ РФ – ИМБП РАН, г. Москва, Российская Федерация, 123007, Хорошевское шоссе, 76 А
Введение / Обоснование исследования.
Цель исследования — разработать и валидировать модель прогнозирования сниженного уровня общего тестостерона на основе данных диспансеризации, что обеспечит своевременное направление пациентов на уточняющее обследование и снизит частоту поздней диагностики патологий, связанных с дефицитом гормона, включая гипогонадизм.
Материал и методы. В исследовании были проанализированы деперсонифицированные данные 13 799 мужчин в возрасте от 18 до 50 лет, полученных из федеральной медицинской лаборатории. Набор данных содержал информацию о возрасте, результатах общего анализа крови, скорости оседания эритроцитов, концентрациях общего холестерина, глюкозы и общего тестостерона. В качестве диагностического критерия гипогонадизма был принят уровень общего тестостерона <12,0 нмоль/л, что служило пороговым значением для дифференциации нормального состояния от потенциального дефицита общего тестостерона. Для разработки прогностической модели использовалась платформа LightAutoML, сочетающая методы линейной регрессии и градиентного бустинга на решающих деревьях. Оценка эффективности созданной модели проводилась с помощью показателя площади под ROC-кривой (AUC ROC).
Результаты. Средний возраст пациентов с дефицитом общего тестостерона (<12,0 нмоль/л) составил 36,0±7,7 лет, при уровне >12 нмоль/л – 33,5±7,9 лет. Распространенность дефицита тестостерона составила 33,2% в исследуемой когорте пациентов. Разработанная бинарная классификационная модель продемонстрировала на тестовой выборке удовлетворительную точность в прогнозе дефицита тестостерона: AUC ROC составил 0,65. Уровень гормона в дефицитном диапазоне составил 9,4 нмоль/л [7,6; 10,8] (медиана и межквартильный размах – Me [Q1; Q3]), в нормальном – 17,1 нмоль/л [14,3; 21,6].
Заключение. Разработанная на основе показателей диспансеризации модель показала удовлетворительную, но недостаточную точность прогнозирования дефицита общего тестостерона. Потенциально полезными факторами для улучшения модели является включение антропометрических данных (индекс массы тела), а также дополнительных рутинных лабораторных биомаркеров. Полученные результаты подтверждают потенциал методов МО для выявления дефицита тестостерон...
