Обучение на клеточном уровне

Сотрудники ЦНИЛ НИИ прикладной и фундаментальной медицины НижГМА в настоящее время заняты разработкой методов восстановления нервной ткани и изучением сложных функций нервной системы с использованием клеточных технологий.

Сотрудники ЦНИЛ НИИ прикладной и фундаментальной медицины НижГМА в настоящее время заняты разработкой методов восстановления нервной ткани и изучением сложных функций нервной системы с использованием клеточных технологий.

Ирина МУХИНА,заведующая ЦНИЛ,руководитель научной проблемной группы «Клеточные технологии», доктор биологических наук

Перспективные направления

Клеточная терапия как составляющая часть регенеративной медицины — это, в частности, перспективное направление лечения ишемического инсульта, травмы головного мозга. Особое место в медицинской науке уделяется сейчас разработке методов восстановления нервной ткани, так как высокодифференцированные нейроны не обладают способностью к полной регенерации, а присутствующие в головном мозге взрослого организма нейральные стволовые клетки имеют ограниченные и убывающие с возрастом возможности генерировать новые функциональные нейроны в ответ на повреждение.

Не менее интересным и перспективным является использование клеточных технологий для изучения сложных функций нервной системы — памяти, сознания, интеллекта, когнитивных процессов, возможностей управления, разработки нейроимитирующих устройств и мозго-компьютерных интерфейсов. В области экспериментальной нейронауки важным направлением является аппаратное моделирование нейродинамических процессов с привлечением достижений современной микроэлектроники — создание искусственных нейросетей, состоящих из элементов с определенными связями, и исследование возможностей управления динамикой таких сетей. В качестве элементов сети могут использоваться реальные нейроны, полученные из биологических культур и размещенные на матрице микроэлектродов. Создание аппаратных моделей на базе искусственно выращенных нейросетей («аниматов») позволит разработать уникальные системы управления сложными процессами и приблизиться к реализации технологий нейрокомпьютеров.

Уникальные исследования

Для решения фундаментальн...