Эпидемиология и Инфекционные болезни. Актуальные вопросы №4 / 2022
Разработка методики ранжирования административных территорий субъектов Российской Федерации по степени риска осложнения эпизоотолого-эпидемической ситуации по сибирской язве на основе многофакторного анализа
1) Ростовский государственный медицинский университет Минздрава России, Ростов-на-Дону, Россия;
2) Ставропольский противочумный институт Роспотребнадзора, Ставрополь, Россия
Цель исследования. Разработка методики определения минимального набора доступных критериев для ранжирования административных территорий субъектов Российской Федерации по степени риска осложнения эпизоотолого-эпидемиологической ситуации по сибирской язве на основе многофакторного анализа (на примере субъектов Северо-Кавказского и Южного федеральных округов).
Материалы и методы. Использованы сведения Управлений Роспотребнадзора по Республике Дагестан, Ставропольскому краю и Ростовской области. При оценке рисков в отношении сибиреязвенной инфекции получены ранги факторов, характеризующих эпизоотолого-эпидемиологическую активность актуализированных стационарно неблагополучных по сибирской язве пунктов (СНП) в административно-территориальных единицах (АТЕ) субъектов: количество (R1) и число лет активности (R2) СНП, количество активных СНП (R3) и число лет активности (R4) за последние 10 лет, кратность активности СНП (R5), плотность (R6) и удельный вес (R7) СНП, индекс эпизоотичности (R8). Изучены следующие методики: ∑R1-8, ∑R1-7, ∑R1-6, ∑R1-5, ∑R1-5,7, ∑R1-5,8.
Результаты. Достоверные различия (p ≤ 0,05) в распределении АТЕ субъектов на 4 группы риска обнаружены в большинстве случаев сравнения: между ∑R1-8 и ∑R1-6, ∑R1-5 (Республика Дагестан), ∑R1-6, ∑R1-5, ∑R1-5,7, ∑R1-5,8 (Ставропольский край), ∑R1-7, ∑R1-6, ∑R1-5 (Ростовская область). При этом методика ∑R1-8 более точно и объективно отражает обстановку и риски по сибирской язве, а исключение факторов приводит к искажению результатов.
Заключение. Для ранжирования субъектов РФ предлагается подход на основе ∑R1-8, что обеспечит научно обоснованное планирование профилактических мероприятий с совершенствованием надзора за инфекцией в стране.
Сибирская язва широко распространена на территории нашей страны: в южных и центральных широтах европейской части России, на юге Сибири, на Урале, Дальнем Востоке, в Заполярье [1–3]. В Российской Федерации выявлено свыше 35 000 стационарно неблагополучных по сибирской язве пунктов (СНП), около 8000 сибиреязвенных захоронений (СЯЗ), каждое из которых ввиду свойства сибиреязвенного микроба длительно сохраняться в почве имеет риск активизации. Так, в 2016 г. на Ямале произошла крупнейшая эпизоотия сибирской язвы среди северных оленей на фоне относительного благополучия, длившегося более 70 лет. Вспышка явилась примером наличия потенциальной опасности почвенных очагов инфекции, которые долгие годы могут не проявлять признаков существования, но под влиянием природно-географических (температурные аномалии и др.) и/или социальных факторов (неполный охват вакцинацией сельскохозяйственных животных – СХЖ и др.) возможны их локальная активность и трудно прогнозируемые масштабные вспышки заболевания [1, 3–6].
В течение длительного периода в РФ проводится надзор за сибирской язвой, направленный на учет СНП и СЯЗ, активности СНП, ветеринарно-санитарного состояния СЯЗ и т. д. [3]. Анализ литературных данных показал неугасающий интерес к оценке неблагополучия по сибирской язве территорий РФ, выявлению факторов риска, в наибольшей степени определяющих возможное осложнение обстановки в отношении этой инфекции. В настоящее время отсутствует единый подход к районированию/ранжированию и прогнозу ситуации в пределах административных единиц внутри субъектов и регионов в целом. В качестве критериев, по которым характеризуются неблагополучие, риски по инфекции, чаще всего применяются такие факторы, как количество СНП и СЯЗ, число лет активности СНП, количество больных СХЖ людей, плотность СНП, индекс эпизоотичности и др. [6–16]. При ранжировании важно учитывать комплекс факторов, определяющих активность сибирской язвы, влияние природно-географических, социальных условий [7, 10–13]. При таком подходе возможно с большей вероятностью выделять территории с более высоким риском проявления инфекции. Наиболее полно комплексная оценка риска осложнения эпидемической ситуации по сибирской язве на основе многофакторного анализа изложена в методических рекомендациях МР 3.1.0232-21 [16]. Вместе с тем важно определить минимальный набор критериев, достаточный для успешного ранжирования территорий по степени риска осложнения эпизоотолого-эпидемиологической ситуации по сибирской язве, так как социальные факторы риска, к примеру, поддаются управлению надзорными органами. В практике совершенствования надзора за инфекцией в последние годы активно используются технологии геоинформационных систем (ГИС), позволяющие обеспечить автоматизацию аналитических, мониторинговых, прогнозных исследований и т. п. [8, 9, 12].
Цель исследования – разработка методики определения минимального набора доступных критериев для ранжирования административных территорий субъектов Российской Федерации по степени риска осложнения эпизоотолого-эпидемиологической ситуации по сибирской язве на основе многофакторного анализа на примере субъектов Северо-Кавказского (СКФО) и Южного (ЮФО) федеральных округов.
Материалы и методы
В исследовании использованы актуализированные данные Управлений Роспотребнадзора по Республике Дагестан, Ставропольскому краю и Ростовской области – субъектам СКФО и ЮФО с разной кратностью и интенсивностью ретроспективных проявлений активности инфекции при наличии вспышек сибирской язвы за последние 10 лет (2012–2021 гг.). Дополнительно использованы литературные источники и разработанные ранее электронные базы данных СНП в изучаемых субъектах.
Методика ранжирования основана на присвоении административно-территориальным единицам (АТЕ) субъекта относительно каждого введенного фактора/показателя величин рангов (порядковых номеров) от минимального до максимального (общее число АТЕ субъекта). При совпадении значений показателя по нескольким АТЕ для этих территорий рассчитывали средний ранг, а при нулевой величине фактора – минимальный ранг. Итоговые ранги (рейтинги) вычисляли путем суммирования и проверяли на совпадение с расчетной суммой [7, 17, 18]:
∑(Ri) = [N × (N + 1)] : 2,
где N – общее число АТЕ субъекта.
На основе эпизоотолого-эпидемиологического анализа установлено, что отдельные территории субъектов СКФО и ЮФО существенно отличаются по количеству СНП, числу лет проявления их активности, плотности размещения СНП, соотношению СНП к числу всех населенных пунктов и т. п. Учитывая эти показатели, нами для оценки рисков осложнения ситуации по сибирской язве предложено ранжирование на основе факторов, характеризующих наличие и эпизоотолого-эпидемиологическую активность актуализированных СНП в АТЕ субъекта в течение всего пери...
