Цифровая клиническая система для выявления, стратификации и динамического мониторинга пациенток с риском послеродовой депрессии

Актуальность. Послеродовая депрессия (ПРД) выявляется у 10–20% родильниц и ассоциирована с неблагоприятными исходами. Стандартные скрининговые инструменты применяются эпизодически, что ограничивает раннее выявление и продольное наблюдение. Актуальна разработка цифровых решений для непрерывного мониторинга.
Цель. Разработка и пилотная клиническая апробация цифровой системы раннего скрининга и динамического мониторинга риска ПРД у родильниц.
Материалы и методы. Пилотный этап проспективного наблюдательного исследования с включением всех родильниц (согласно критериям включения), независимо от исходного уровня депрессии. Разработана платформа: веб-интерфейс врача, веб-кабинет пациентки, мессенджер-бот, база данных, система назначений и уведомлений. Из 280 родильниц, приглашенных к участию, информированное согласие подписали 242 (86,4%); первичное анкетирование (2–5-е сутки) завершили 237 (97,9% согласившихся) – они и составили анализируемую когорту. Применялись опросники EPDS, PASS-R и авторские анкеты. Приверженность оценивали с помощью точного критерия Фишера; операционные характеристики алгоритма рассчитывали относительно референсного клинического диагноза (заключение психотерапевта по МКБ-11).
Результаты. Приверженность мониторингу среди пользователей мессенджер-бота составила 140/169 (82,8%), среди пользователей веб-кабинета – 13/19 (68,4%). Оценка обладает низкой точностью из-за малого объема подвыборки веб-кабинета (n=19). Система сформировала 15 уведомлений о стойком повышении EPDS (>12 баллов дважды). Клинический диагноз ПРД подтвержден у 12/15 пациенток (80%). Ретроспективный расчет на всей когорте (n=237) показал: чувствительность – 80%, специфичность – 98,6%, PPV – 80%. Ввиду пилотного дизайна и отсутствия сплошной клинической верификации всех участниц полученные операционные характеристики требуют подтверждения в проспективных исследованиях.
Заключение. Создана клинически интегрированная цифровая система, позволяющая осуществлять непрерывный скрининг, стратификацию и мониторинг риска ПРД. Платформа технически готова к проведению проспективной клинической валидации. Рутинное применение в перинатальных центрах возможно после подтверждения эффективности, надежности и безопасности в последующих исследованиях.

Вклад авторов. Лагутин В.В. – концепция и дизайн исследования, анализ данных, создание программного обеспечения, систематический анализ, написание рукописи; Франкевич Н.А. – концепция и дизайн исследования, анализ клинических данных, систематический анализ, написание рукописи; Калина С.А., Кирилина Н.В. – анализ клинических данных, создание шкалы-опросника, обработка и анализ данных опросников, выявление групп риска ПРД; Игнатьева А.А. – анализ клинических данных, сбор и обработка клинико-лабораторных данных для последующего информационного анализа, дизайн исследования; Гарданова Ж.Р. – систематический анализ, анализ клинических данных, создание шкалы-опросника, обработка и анализ данных опросников, выявление групп риска ПРД; Боровиков П.И. – анализ полученных данных, редактирование рукописи; Франкевич В.Е. – систематический анализ, редактирование рукописи.
Конфликт интересов. Авторы заявляют об отсутствии возможных конфликтов интересов. 
Финансирование. Исследование выполнено при поддержке государственного задания «Разработка объективных биомаркеров для диагностики послеродовой депрессии (ПРД) с применением масс-спектрометрии и искусственного интеллекта» (регистрационный номер 126020516657-5). 
Одобрение Этического комитета. Исследование было рассмотрено и одобрено локальным этическим комитетом НМИЦ АГП им. В.И. Кулакова МЗ РФ (протокол №2 от 19.02.2026).
Генеративный искусственный интеллект. При подготовке статьи технологии генеративного искусственного интеллекта не использовали.
Согласие пациентов на публикацию. Пациенты подписали информированное согласие на публикацию своих данных.
Обмен исследовательскими данными. Данные, подтверждающие выводы исследования, доступны по запросу у автора, ответственного за переписку, после одобрения ведущим исследователем.
Для цитирования: Лагутин В.В., Франкевич Н.А., Калина С.А., Кирилина Н.В., Игнатьева А.А., 
Гарданова Ж.Р., Боровиков П.И., Франкевич В.Е. Цифровая клиническая система для выявления, 
стратификации и динамического мониторинга пациенток с риском послеродовой депрессии.
Акушерство и гинекология. 2026; 8: 110-118
https://dx.doi.org/10.18565/aig.2026.167

Послеродовая депрессия (ПРД) является клинически значимым психическим расстройством, возникающим в первые недели или месяцы после родов и характеризующимся стойким снижением настроения, ангедонией, выраженной тревогой, нарушениями сна, когнитивной дисфункцией и в ряде случаев суицидальными идеациями [1]. По данным ВОЗ (https://www.who.int/ru), распространенность ПРД составляет 10–20% среди родивших женщин, достигая в отдельных группах высокого социального риска 25–30% [2]. В Российской Федерации, по оценкам специалистов, распространенность ПРД варьирует от 11 до 17%, а по некоторым данным, суммарные баллы по скрининговым шкалам, указывающие на клиническую депрессию, набирают до 45% родильниц [3]. Ключевая проблема заключается в том, что в нашей стране отсутствуют системные программы раннего выявления ПРД, а уровень официальной диагностики остается крайне низким, что приводит к распознаванию не более 3% случаев.

Значимость данного расстройства обусловлена не только высокой частотой встречаемости, но и тяжелыми последствиями для матери, ребенка и семьи в целом [4]. ПРД ассоциирована с нарушениями привязанности в диаде «мать-ребенок», задержками нейропсихического развития у детей, повышенным риском хронизации депрессии у матери и негативным влиянием на партнерские отношения [5]. При этом значительная часть женщин не получает своевременной диагностики и лечения в силу стигматизации, недостаточной информированности, а также ограничений существующих инструментов скрининга.

Стандартом первичного выявления ПРД остается Эдинбургская шкала послеродовой депрессии (EPDS), разработанная в 1987 г. Несмотря на высокую специфичность (83–95%), чувствительность данного инструмента при однократном применении составляет лишь 59–80% – это означает, что до 50% случаев ПРД остаются невыявленными на этапе скрининга [6]. Кроме того, EPDS в стандартной практике применяется один-два раза за весь послеродовый период, тогда как клинические проявления ПРД могут манифестировать в различные сроки, зачастую спустя 6 недель после выписки из родильного дома.

При этом EPDS является скрининговым, а не диагностическим инструментом: повышенный балл указывает на необходимость клинической оценки, а окончательный диагноз ПРД устанавливает врач-специалист по критериям МКБ-11.

Отдельную проблему представляет отсутствие инструментов для продольного мониторинга состояния пациенток. Клиническая картина ПРД динамична: симптоматика может нарастать, ремиттировать и рецидивировать, а своевременное выявление ухудшения состояния имеет принципиальное значение для корректировки терапии [3]. Эпизодический характер существующих подходов делает невозможным отслеживание этой динамики в реальном времени.

В последние годы цифровые технологии в здравоохранении, такие как мобильные приложения, телемедицинские платформы, мессенджер-боты, демонстрируют значительный потенциал в качестве инструментов мониторинга психического здоровья [7]. Ряд исследований показал, что пациенты готовы взаимодействовать с цифровыми платформами в контексте психологического наблюдения, особенно при наличии барьеров для очного обращения [8]. Вместе с тем комплексные системы, объединяющие скрининг, стратификацию риска и динамическое наблюдение в рамках единой клинической платформы, остаются недостаточно представленными; данные о клинически интегрированных системах такого типа ограничены, а в отечественной практике подобные решения пока описаны недостаточно.

Таким образом, актуальность разработки интегрированного цифрового решения для раннего выявления и динамического наблюдения пациенток с риском ПРД на всем протяжении послеродового периода крайне высока.

Целью настоящей работы явилась разработка и пилотная клиническая апробация цифровой системы раннего скрининга и динамического мониторинга риска ПРД у родильниц.

Задачи: (1) спроектировать и реализовать платформу (веб-интерфейс врача, веб-кабинет пациентки, мессенджер-бот, базу данных, систему назначений и уведомлений); (2) внедрить ранний скрининг (2–5-е сутки) по EPDS и PASS-R в условиях стационара; (3) обеспечить динамическое наблюдение через цифровые каналы; (4) оценить охват, приверженность и организационную реализуемость на пилотной выборке.

Материалы и методы

Выполнен пилотный этап разработки цифровой клинической системы в рамках проспективного наблюдательного исследования с включением всех родильниц (согласно критериям включения), независимо от исходного уровня депрессии. Проект поддержан государственным заданием по созданию прогностической тест-системы для выявления группы высокого риска ПРД. Работа одобрена этическим комитетом ФГБУ «НМИЦ АГП им. В.И. Кулакова» МЗ РФ (протокол № 2 от 19.02.2026).

В исследование последовательно включались родильницы, проходившие наблюдение в условиях 2-го акушерского физиологического отделения Центра, подписавшие информированное согласие (все последовательные родильницы независимо от наличия симптомов ПРД на момент включения).

Критерии включе...

Лагутин В.В., Франкевич Н.А., Калина С.А., Кирилина Н.В., Игнатьева А.А., Гарданова Ж.Р., Боровиков П.И., Франкевич В.Е.