Интрадиализная гипотензия: предикторы, профилактика и роль алгоритмов автоматического анализа данных (нарративный обзор литературы)

Интрадиализная гипотензия (ИДГ) – наиболее частое острое осложнение сеансов гемодиализа (ГД), регистрируемое в 10–35% процедур (по критериям KDOQI: снижение систолического артериального давления – АД на ≥20 мм рт.ст. или среднего АД
на ≥10 мм рт.ст. при наличии симптомов органной гипоперфузии) и ассоциированное с повышенной сердечно-сосудистой летальностью, ускоренным снижением остаточной функции почек и ухудшением качества жизни пациентов.
Материал и методы. На основании анализа публикаций 2018–2025 гг. из баз PubMed, Scopus и Web of Science систематизированы современные данные о патофизиологии, предикторах ИДГ и доказательная база профилактических стратегий.
Результаты. Ключевые предикторы: скорость ультрафильтрации (УФ)>13 мл/кг/час, низкое предиализное АД, диастолическая дисфункция и вегетативная невропатия. Среди профилактических стратегий с наиболее убедительной базой – ограничение скорости УФ и охлаждение диализата до 35–36 °С, снижающие частоту ИДГ на 30–50%.
Заключение. Алгоритмы машинного обучения позволяют прогнозировать ИДГ за 15–75 минут до развития с площадью под ROC-кривой (AUROC) 0,82–0,91, открывая путь к переходу от реактивного купирования к проактивной профилактике. Широкое внедрение таких систем требует проспективной многоцентровой валидации.

Введение

Интрадиализная гипотензия (ИДГ) – острое снижение артериального давления (АД) в ходе сеанса гемодиализа (ГД) – осложняет от 10 до 35% процедур, оставаясь наиболее частым нежелательным событием заместительной почечной терапии (ЗПТ) [1, 2]. Высокая вариабельность частоты ИДГ между центрами обусловлена различиями в применяемых определениях и особенностями диализных популяций [25]. По данным Общероссийского регистра заместительной почечной терапии, число пациентов на программном ГД в Российской Федерации (РФ) неуклонно растет, что делает клиническое значение этого осложнения все более актуальным [26]. Согласно критериям KDOQI (Kidney Disease Outcomes Quality Initiative), диагноз ИДГ устанавливается при падении систолического АД на ≥20 мм рт.ст. либо среднего АД – на ≥10 мм рт.ст. при условии наличия симптомов органной гипоперфузии: тошноты, головокружения, судорог скелетных мышц или нарушения сознания [1]. Результаты ряда крупных эпидемиологических исследований показали, что абсолютное значение систолического АД ниже 90 мм рт.ст. наиболее устойчиво ассоциировано с летальностью [3, 4].

Клинические последствия ИДГ выходят за рамки острого эпизода. Повторяющаяся ишемия органов ускоряет прогрессирование кардиомиопатии, поражение белого вещества головного мозга, ишемию брыжейки и потерю остаточной функции почек [1, 5]. По данным когортного исследования D.F. Keane и соавт. [6], включавшего 785 682 сеанса ГД у 4348 пациентов, ранние эпизоды ИДГ ассоциированы с 1,4-кратным увеличением риска смерти от всех причин и 1,6-кратным – сердечно-сосудистой смерти.

Традиционные подходы к профилактике ИДГ – изменение скорости ультрафильтрации (УФ), температурный режим диализата, фармакологическая поддержка – применяются преимущественно реактивно [1, 7]. Отечественный опыт коррекции ИДГ описан в ряде российских работ [27], однако систематизированных данных с позиций современных алгоритмических подходов в отечественной литературе недостаточно. Появление автоматизированных систем мониторинга гемодиализных аппаратов создает возможность перехода к проактивному управлению риском на базе алгоритмов машинного обучения (МО) – математических методов, позволяющих компьютеру самостоятельно выявлять закономерности в потоке клинических данных и прогнозировать развитие осложнения [8, 9].

Цель настоящего обзора – систематизировать современные данные о предикторах и профилактике ИДГ, а также оценить практический потенциал алгоритмов автоматического анализа данных с позиций клинициста-нефролога.

Материал и методы

Поиск источников проводился в базах PubMed/MEDLINE, Scopus, Web of Science и eLIBRARY.ru за период 2018–2025 гг. по ключевым словам: «intradialytic hypotension», «ultrafiltration rate», «cool dialysate», «machine learning dialysis», «intradialytic hypotension prediction», «интрадиализная гипотензия», «гемодиализ осложнения». Дополнительно выполнялся ручной поиск по спискам литературы. Критерии включения: рандомизированные клинические испытания (РКИ), когортные исследования (≥50 пациентов), систематические обзоры, метаанализы и работы в области искусственного интеллекта, посвященные ИДГ у взрослых пациентов на хроническом ГД. Итоговый список включает 27 источников.

Результаты

Патофизиология ИДГ

Ключевым патофизиологическим механизмом ИДГ служит превышение скорости УФ над темпом восполнения объема циркулирующей крови (ОЦК) за счет мобилизации жидкости из интерстициального пространства. В случаях, когда темп принудительного удаления...

Ильясов Д.И.