Использование прогностических моделей для улучшения качества оказания медицинской помощи больным хронической болезнью почек в первичном звене здравоохранения

Цель исследования. Определить клиническое значение актуальных прогностических моделей (на примере прогностической модели КОКСА) и их использование в практическом здравоохранении для улучшения продолжительности и качества жизни пациентов с хронической болезнью почек (ХБП).
Материал и методы. В ходе исследования проанализированы клинические и лабораторные данные 70 больных ХБП терапевтического отделения городской поликлиники Тюменской области. Оценивали клинические, лабораторные и инструментальные показатели. Проводили расчет показателей, которые являются предикторами прогрессирования ХБП с последующим формированием прогностической модели КОКСА.
Результаты. При использовании прогностической модели КОКСА выделены группы больных ХБП с низким, умеренным и высоким риском прогрессирования заболевания, что является более точным прогностическим методом по сравнению с рутинным анкетированием пациентов. Прогностическая модель с использованием статистически достоверных критериев показала свою эффективность и удобство в практическом звене здравоохранения при оценке темпов прогрессировании ХБП.
Заключение. Адаптация модели КОКСА для амбулаторно-поликлинической практики – важный шаг на пути к повышению качества наблюдения за пациентами с ХБП.

Актуальность

В соответствии с Национальными проектами в здравоохранении, в частности «Здоровое долголетие. Активная и продолжительная жизнь» планируется увеличение средней продолжительности жизни к 2030 г. до 78 лет, что требует качественного улучшения работы первичного звена здравоохранения. Для этого стали активнее применять различные методы диагностики, в т.ч. разрабатывать алгоритмы для наблюдения пациентов в различных медицинских учреждениях, вследствие чего происходит динамическое улучшение маршрутизации пациентов [1].

Также особое внимание уделяется профилактическим мерам сохранения здоровья населения. В настоящее время недостаточно рассмотрен вариант использования на различных этапах оказания медицинской помощи, в т.ч. в амбулаторном звене, моделей прогноза, которые в свою очередь могли бы стать уникальными помощниками всем медицинским работникам как в выявлении новых заболеваний, так и оценки «скрытых» факторов риска, которые оказывают определенное негативное воздействие на здоровье пациента и прогрессирование имеющегося заболевания [2–4].

Традиционные подходы к оценке риска прогрессирования заболевания у пациентов с ХБП, основанные на определении скорости клубочковой фильтрации (СКФ) и уровня альбуминурии, хотя и остаются фундаментальными, зачастую недостаточны для индивидуализации прогноза течения заболевания. Они не учитывают множественные взаимосвязанные факторы, такие как сопутствующая патология, генетическая предрасположенность, биомаркеры повреждения почек, показатели минерально-костного обмена, анемия, воспаление и функциональный статус пациента [5]. В связи с этим прогностические модели становятся важным инструментом клинической практики, позволяющим интегрировать разнородные данные для оценки вероятности неблагоприятных исходов: прогрессирование ХБП, перевод на заместительную почечную терапию, сердечно-сосудистые события, летальный исход [6, 7].

Модели клинического прогнозирования обычно относятся к одной из двух основных категорий: модели диагностического прогнозирования, которые помогают оценить вероятность наличия у человека конкретного состояния здоровья (чаще заболевания) в настоящий момент, и модели прогностического прогнозирования, которые оценивают вероятность развития конкретного исхода заболевания в течение определенного периода времени [8]. Клиническая модель прогнозирования обычно разрабатывается для оценки вероятностей, которые часто называют просто риском развития определенного исхода для отдельных пациентов с целью их информирования, их родственников и медицинских работников о диагнозе или прогнозе, чтобы помочь в принятии более правильных диагностических решений и своевременного начала лечения или для стратификации рисков в научных исследованиях [9, 10].

Применительно к ХБП, актуальность их использования продолжает расти в связи с потребностью в персонализированном подходе, раннем прогнозировании неблагоприятных исходов и оптимизации стратегии ведения пациентов на всех стадиях ХБП, с целью замедления прогрессирования заболевания.

Цель. Определить клиническое значение актуальных прогностических моделей (на примере прогностической модели КОКСА) и их использование в практическом здравоохранении для улучшения продолжительности и качества жизни пациентов с ХБП.

Материал и методы

Проведен ретроспективный анализ 70 историй болезней пациентов с диагнозом ХБП, наблюдавшихся в лечебно-профилактических учреждениях Тюмени. Группы были сформированы методом пар-копий. Для 1 группы (35 пациентов) было проведено анкетирование на амбулаторном приеме. Пациенты 2 группы (35 человек) рассматривались с использованием прогностической модели КОКСА. В 1 группу вошла 21 (60%) женщина, 14 (40%) мужчин, возраст пациентов составил 52 (39–55) года. В этой группе пациентов избыточная масса тела опреде...

Жмуров В.А., Ермакова П.А., Ермакова А.А., Жмуров Д.В., Толстоухова Н.В.