Клинико-анамнестические предикторы эффективности экстракорпорального оплодотворения

Цель работы – систематизировать современные данные о ключевых клинико-анамнестических факторах, определяющих успех экстракорпорального оплодотворения (ЭКО), и оценить потенциал технологий искусственного интеллекта (ИИ) для их интегрального анализа и применения в персонализированной репродуктологии.
Несмотря на значительные успехи вспомогательных репродуктивных технологий, эффективность ЭКО остается ограниченной, а частота повторных неудач имплантации и невынашивания беременности – высокой. Это определяет необходимость всестороннего анализа факторов, влияющих на репродуктивный исход, и поиска новых подходов к персонализации лечения.
Исход ЭКО определяется взаимодействием немодифицируемых и модифицируемых факторов. К немодифицируемым относятся возраст пациентов (снижающий овариальный резерв и качество гамет), длительность и тип бесплодия, а также гинекологический и общесоматический анамнез (эндометриоз, синдром поликистозных яичников, патология щитовидной железы, тромбофилии, хронические заболевания). Модифицируемые связаны с образом жизни и включают: отклонения индекса массы тела (ожирение и дефицит веса), нутритивный статус (дефицит микронутриентов), вредные привычки (курение), профессиональные риски, уровень стресса и качество сна, коррекция которых является основой прегравидарной подготовки. Технологии ИИ и машинного обучения способны анализировать большие объемы клинико-анамнестических данных, выявляя скрытые закономерности и сложные взаимосвязи для построения прогностических моделей и оптимизации протоколов лечения. 
Заключение: Переход к персонализированной репродуктологии, основанный на интеграции клинического опыта и технологий ИИ, является ключевым направлением для повышения эффективности ЭКО и улучшения репродуктивных исходов.

Вклад авторов: Красильникова А.К., Панова И.А., Бойко Е.Л., Малышкина А.И. – концепция и дизайн исследования; Красильникова А.К. – сбор материала, написание текста; Панова И.А., Бойко Е.Л., Малышкина А.И. – редактирование.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
Финансирование: Работа выполнена без спонсорской поддержки.
Для цитирования: Красильникова А.К., Малышкина А.И., Панова И.А., Бойко Е.Л. Клинико-анамнестические предикторы эффективности экстракорпорального оплодотворения.
Акушерство и гинекология. 2026; 3: 30-36
https://dx.doi.org/10.18565/aig.2025.243

Нарушение фертильности – глобальная проблема здравоохранения, затрагивающая значительную часть населения репродуктивного возраста. Несмотря на то, что в 85% случаев удается установить конкретную причину бесплодия (ановуляция, трубный фактор, мужской фактор), около 15% случаев остаются необъяснимыми и могут быть связаны с комплексным влиянием образа жизни и факторов окружающей среды [1].

Вспомогательные репродуктивные технологии (ВРТ), и в частности экстракорпоральное оплодотворение (ЭКО), стали основным методом преодоления бесплодия, демонстрируя наивысшие показатели клинической беременности и живорождения. Однако, несмотря на постоянное совершенствование лабораторных и клинических протоколов, общая эффективность ЭКО остается на уровне 30–35%, что подчеркивает его высокую экономическую и психологическую нагрузку на пару. Особую озабоченность вызывает высокая распространенность повторных неудач имплантации (RIF, около 10%) и привычного невынашивания беременности (15–25%). Согласно современным критериям ESHRE (2023), RIF диагностируется после, как минимум, двух безуспешных переносов эмбрионов высокого качества у пациенток младше 40 лет [2].

В этой связи критически важным становится выявление и комплексный анализ ключевых прогностических факторов, влияющих на успех ЭКО. К ним относятся как немодифицируемые параметры (возраст, анамнез), так и модифицируемые факторы образа жизни, коррекция которых может улучшить исходы. Объем и многомерность данных, необходимых для такого анализа, превышают возможности традиционных методов, что создает потребность в новых технологических решениях.

Искусственный интеллект (ИИ) и методы машинного обучения (МО) открывают новые перспективы в репродуктивной медицине, являясь мощным инструментом для обработки больших массивов информации, выявления скрытых закономерностей и построения персонализированных прогностических моделей. ИИ не заменяет врача, но становится его незаменимым «цифровым ассистентом», расширяя возможности для диагностики, прогнозирования и оптимизации лечебных протоколов, что подтверждается активным внедрением этих технологий в клиническую практику [3, 4].

Таким образом, целью данного обзора является систематизация современных данных о ключевых факторах, влияющих на эффективность ЭКО, и анализ потенциала технологий ИИ для их интегральной оценки и использования в персонализированном подходе к лечению бесплодия.

Немодифицируемые факторы представляют собой объективные характеристики пациента, не подлежащие изменению, но имеющие первостепенное значение для прогнозирования исхода ЭКО и определения индивидуальной тактики ведения.

Возраст женщины является наиболее значимым предиктором успеха ЭКО, что напрямую связано с естественным снижением овариального резерва (ОР) и качества ооцитов [5]. С увеличением возраста экспоненциально снижается частота наступления беременности после первой попытки ЭКО: с 30–40% у женщин до 35 лет до менее 10% после 45 лет. Это обусловлено накоплением хромосомных аномалий в ооцитах, повышающим риск анеуплоидии эмбрионов, неудачной имплантации и самопроизвольных выкидышей. В связи с этим для женщин старше 35 лет рекомендовано проведение преимплантационного генетического тестирования (ПГТ-А) для селекции эуплоидных эмбрионов [6]. Возраст мужчины также вносит вклад в репродуктивный успех: у партнеров старше 46 лет отмечается повышенный риск выкидышей и снижение частоты живорождений, что связывают с увеличением фрагментации ДНК сперматозоидов и окислительным стрессом [7].

Длительность бесплодия более 10 лет ассоциирована со значительным снижением вероятности наступления клинической беременности (до 18%), что в значительной степени опосредовано возрастным фактором и истощением ОР. При этом наличие в анамнезе предыдущих беременностей (в том числе, в циклах ЭКО) является благоприятным прогностическим признаком для последующих попыток, независимо от их исхода [5, 8].

Эффективность программ ЭКО в значительной степени определяется состоянием гинекологического здоровья женщины. Наличие широкого спектра патологий, включая доброкачественные образования (миома матки, эндометриоз, гиперплазия эндометрия), эндокринопатии (синдром поликистозных яичников (СПЯ)), воспалительные заболевания и внутриматочную патологию, ассоциировано с повышенным риском неудачи ВРТ [9–14].

СПЯ, будучи наиболее распространенной эндокринопатией, оказывает комплексное негативное влияние на фертильность, нарушая овуляцию, качество ооцитов, рецептивность эндометрия и гормональный баланс, что ухудшает исходы ЭКО [10].

Трубный фактор бесплодия,...

Красильникова А.К., Малышкина А.И., Панова И.А., Бойко Е.Л.