Акушерство и Гинекология №10 / 2026

Внешняя валидация алгоритма Фонда медицины плода для прогнозирования преэклампсии в сроке до 37 недель в когорте российских женщин

30 октября 2026

ФГБОУ ВО «Петрозаводский государственный университет», Петрозаводск, Россия

Цель. Провести внешнюю валидацию алгоритма Фонда медицины плода (FMF) для прогнозирования преэклампсии, манифестирующей до 37 недель гестации (preterm preeclampsia, пПЭ), в когорте российских женщин с комплексной оценкой показателей дискриминации, калибровки и клинической полезности.
Материалы и методы. Ретроспективное когортное исследование выполнено с использованием данных многоцентрового научного регистра беременных. Когорта валидации составила 7 369 женщин (119 случаев пПЭ, 1,61%). Риск рассчитывался по расширенной конфигурации алгоритма FMF на основании материнских факторов и биомаркеров I триместра (MAP, UtAPI, PlGF, PAPP-A). Оценивались: AUC, O:E ratio, калибровочный наклон, показатели скрининга при различных порогах риска, анализ кривой принятия решений.
Результаты. AUC=0,893 (95% ДИ: 0,856–0,925). Калибровка хорошая: O:E ratio=1,007 (95% ДИ: 0,842–1,206). При пороге 1:100 чувствительность составила 84,0%, специфичность – 80,2%, доля скрин-положительных – 20,8%, NPV – 99,7%. Подгрупповой анализ выявил переоценку риска при хронической артериальной гипертензии (O:E=0,41) и недооценку при ПЭ в анамнезе (O:E=1,35). Внешняя валидация на дополнительной когорте (n=7581) подтвердила результаты: AUC=0,907, O:E=1,085. Чувствительность алгоритма при стандартной для международных валидаций фиксированной доле ложноположительных результатов 10% составила 75,6% (95% ДИ: 66,9–83,0). Вторичный анализ для исхода ранней ПЭ (родоразрешение до 34 недель, 131 случай в объединенной выборке) выявил более высокую дискриминационную способность алгоритма (AUC=0,919 и 0,956 в двух когортах) при систематической переоценке расчетного риска (O:E=0,516 и 0,551).
Заключение. Алгоритм FMF демонстрирует высокую дискриминацию и высокую точность калибровки для прогнозирования пПЭ в когорте российских женщин, сопоставимые с ведущими европейскими валидационными исследованиями. Результаты обосновывают применение алгоритма FMF в системе пренатального скрининга Российской Федерации при использовании стандартного порога риска 1:100.

Конфликт интересов. Автор заявляет об отсутствии конфликта интересов.
Финансирование. Работа выполнена без спонсорской поддержки.
Одобрение этического комитета. Исследование одобрено локальным этическим комитетом ФГБОУ ВО «Петрозаводский государственный университет» (протокол № 17 от 20.03.2024).
Генеративный искусственный интеллект. При создании статьи технологии генеративного искусственного интеллекта не использовали.
Согласие пациентов на публикацию. В связи с ретроспективным характером исследования и использованием обезличенных данных информированное согласие не требовалось в соответствии с действующим законодательством.
Обмен исследовательскими данными. Обезличенные данные доступны по обоснованному запросу автору в соответствии с требованиями Федерального закона № 152-ФЗ «О персональных данных». Дополнительные материалы (Приложение) размещены в открытом доступе: https://doi.org/10.5281/zenodo.19286495
Для цитирования: Ившин А.А. Внешняя валидация алгоритма Фонда медицины плода для 
прогнозирования преэклампсии в сроке до 37 недель в когорте российских женщин.
Акушерство и гинекология. 2026; 10: 56-67
https://dx.doi.org/10.18565/aig.2026.105

Преэклампсия (ПЭ) – мультисистемное осложнение, поражающее 2–8% беременных и остающееся одной из ведущих причин материнской смертности [1, 2]. В Российской Федерации гипертензивные расстройства занимают одно из ведущих мест в структуре причин материнской смертности [3, 4]. Особое клиническое значение имеет ПЭ с родоразрешением до 37 недель гестации (пПЭ), обусловливающая основную долю тяжелых исходов [5, 6].

Алгоритм Фонда медицины плода (FMF), основанный на модели конкурирующих рисков [7–9], интегрирует материнские факторы с биомаркерами I триместра: средним артериальным давлением (MAP), пульсационным индексом маточных артерий (UtAPI), плацентарным фактором роста (PlGF) и ассоциированным с беременностью протеином-А плазмы (PAPP-A). В исследовании ASPRE (n=26 941) назначение аспирина женщинам группы высокого риска позволило снизить частоту пПЭ на 62% [10], что послужило основанием для рекомендаций FIGO [11].

Валидационные исследования подтвердили эффективность алгоритма в европейских когортах: AUC=0,89 в PRESIDE (Дания, n=8 783) [12], чувствительность 82,4% – в SPREE (Великобритания, n=16 747) [13]. Вместе с тем в азиатских когортах результаты неоднородны: чувствительность 65% в Китае [14], AUC=0,96 в Японии [15], что указывает на необходимость локальной валидации [14–16].

Вопрос об эффективности алгоритма FMF в когорте российских женщин до настоящего времени оставался недостаточно изученным. Холин А.М. и соавт. продемонстрировали умеренную эффективность прогнозирования ранней ПЭ (AUC 0,69–0,79) [17], однако комплексная внешняя валидация полного алгоритма FMF с оценкой калибровки не проводилась. Калибровка – соответствие предсказанных вероятностей наблюдаемым частотам исходов – является критически важным, но часто недооцениваемым аспектом оценки прогностических моделей [18].

Цель исследования: провести внешнюю валидацию алгоритма FMF для прогнозирования пПЭ в когорте российских женщин с комплексной оценкой дискриминации, калибровки и клинической полезности.

Задачи исследования:

1. Оценить дискриминационную способность алгоритма FMF для прогнозирования пПЭ в когорте российских женщин и провести сравнительный анализ с результатами международных валидационных исследований.

2. Провести комплексную оценку калибровки алгоритма FMF (O:E ratio, калибровочный наклон, ICI, показатель Brier) и определить необходимость локальной рекалибровки.

3. Определить операционные характеристики скрининга (чувствительность, специфичность, прогностическую ценность, долю скрин-положительных) при различных пороговых значениях риска.

4. Оценить клиническую полезность алгоритма с применением анализа кривой принятия решений (Decision Curve Analysis).

5. Провести подгрупповой анализ дискриминации и калибровки алгоритма в клинически значимых категориях (паритет, возраст, индекс массы тела, хроническая артериальная гипертензия, ПЭ в анамнезе) с оценкой гетерогенности и количественной оценкой вклада подгрупп с непропорциональной частотой исхода в совокупные показатели.

6. Провести вторичный анализ дискриминации и калибровки алгоритма для исхода «ПЭ с родоразрешением до 34 недель» в обеих когортах исследования и сопоставить полученные показатели с показателями для первичного исхода.

Материалы и методы

Дизайн исследования и этическое одобрение. Ретроспективное когортное исследование внешней валидации прогностической модели, тип TRIPOD 4 [19]. Протокол одобрен локальным этическим комитетом Петрозаводского государственного университета (протокол № 17 от 20.03.2024).

Когорты. Когорты сформированы на основе многоцентрового научного регистра беременных МАРС (моделирование акушерского риска и стратификация), объединяющего ретроспективные данные медицинских организаций девяти регионов Российской Федерации. Регионы случайным образом разделены на две когорты.

Когорта валидации (n=7 369): медицинские организации пяти регионов (Волгоградская, Кировская, Рязанская области, Республика Бурятия, Республика Карелия), 2011–2025 гг. Зарегистрировано 119 случаев пПЭ (1,61%).

Дополнительная когорта (n=7 581): медицинские организации четырех регионов (Омская, Челябинская области, Республика Башкортостан, Ямало-Ненецкий автономный округ), 2011–2024 гг. Зарегистрировано 138 случаев пПЭ (1,82%).

Данные научного регистра МАРС используются в серии исследований с формированием различных аналитических подвыборок в зависимости от задач конкретной работы.

Критерии включения и исключения. В исследование включены беременные женщины, удовлетворяющие следующим критериям: одноплодная беременность; прохождение комбинированного скрининга I триместра в сроке 11+0–13+6 недель гестации; полный набор данных для расчета риска по алгоритму FMF, включающий материнские факторы и все четыре биомаркера I триместра – среднее артериальное давление (MAP), пульсационный индекс маточных артерий (UtAPI), плацентарный фактор роста (PlGF) и ассоциированный с беременностью протеин-А плазмы (PAPP-A); известный исход беременности с верифициро...

Ившин А.А.
Статья платная, чтобы прочесть ее полностью, вам необходимо произвести покупку