Цистатин С как маркер хронической болезни почек

30.08.2019
29

1) Кыргызская государственная медицинская академия им. И.К. Ахунбаева, г. Бишкек, Кыргызстан; 2) Кыргызско-российский славянский университет им. первого Президента России Б.Н. Ельцина, г. Бишкек, Кыргызстан; 3) Научно-исследовательский институт молекулярной биологии и медицины, г. Бишкек; 4) ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова (Сеченовский университет)» Минздрава России; 5) Центр семейной медицины № 7, г. Бишкек, Кыргызстан

Цель эпидемиологического исследования – изучить распространенность сниженной скорости клубочковой фильтрации (СКФ) на территории Кыргызской Республики.
Материал и методы. Проведен анализ распространенности сниженной скорости клубочковой фильтрации (СКФ) на основе оценки содержания цистатина С сыворотки крови у 1121 больного терапевтического профиля.
Результаты и заключение. Установлено, что распространенность незначительного и умеренного снижения СКФ в Кыргызской Республике составляет 47,0 и 17,9% соответственно. При этом показатель распространенности сниженной СКФ у мужчин был выше, чем у женщин. Более тесная и статистически высокозначимая связь регистрировалась между содержанием цистатина С сыворотки крови и величиной СКФ у пациентов с С1–С4 градациями почечной дисфункции. Получены данные о высокой распространенности коморбидной патологии, артериальной гипертензии и коронарной болезни сердца при С3, С4 и С5 градациях почечной дисфункции в репрезентативной выборке Кыргызской Республики.

В 2002 г. Национальным почечным фондом США была предложена концепция и первая классификация хронической болезни почек (ХБП). Лабораторными маркерами ХБП служат скорость клубочковой фильтрации (СКФ) и альбуминурия/протеинурия, которые также используются для разделения стадий заболевания и в качестве прогностических факторов [1, 2]. В настоящее время нарушения функции почек часто встречаются у больных терапевтического профиля. Следует подчеркнуть, что ХБП является независимым фактором риска развития сердечно-сосудистой патологии и смерти [1, 2]. В свою очередь, вероятность развития нарушений функции почек у пациентов с сердечно-сосудистой патологией значительно выше, чем в общей популяции.

В известном регистре NHANES III (Third National Health and Nutrition Examination Survey) показано, что сочетание любых двух факторов кардиоваскулярного риска приводит к вероятности снижения СКФ в 3,7 раза чаще, чем при сохранной функции почек [3]. Высокая распространенность ХБП продемонстрирована в многочисленных эпидемиологических исследованиях последних лет, проводившихся в различных странах. Так, в работе M. Hasan et al. (2018) сообщается о высокой частоте ХБП в странах Южной Азии. В частности, общая объединенная распространенность ХБП среди взрослого населения Индии составила 10,2%, в Бангладеш – 17,3–26,0%, Пакистане – 21,2–29,9%, в Непале – 10,6% [4]. Стоит отметить, что в этих исследованиях для диагностики ХБП использовались различные методы расчетной СКФ. В проспективном исследовании N.C. Hodel et al. (2018) с участием 952 пациентов амбулаторной клиники Танзании установлено, что предполагаемая распространенность ХБП составляет 13,6% [5]. В этом исследовании СКФ рассчитывалась по уравнению CKD-EPI. Распространенность ХБП в Нигерии, по данным I.I. Chukwuonye и соавт. (2018), варьировалась от 2,5 до 26% [6]. Высокая распространенность сниженной СКФ в общей популяции была установлена и в исследовании A.P. Piccolli и соавт. (2018) [7].

В недавно выполненном эпидемиологическом исследовании показано, что у 1363 пациентов с артериальной гипертензией (АГ) и/или сахарным диабетом (СД) 2 типа маркеры ХБП встречаются с высокой частотой [8]. Ранняя диагностика ХБП приобретает большое значение для своевременного начала нефропротективных стратегий [8]. В этом направлении острый интерес у клиницистов и исследователей вызывает исследование содержания цистатина С сыворотки крови как раннего преклинического маркера ХБП. Наиболее убедительные данные по цистатину С в качестве маркера ХБП и сердечно-сосудистой патологии были получены в ряде исследований, в том числе и в ранее проведенных нами работах [9–11].

Цель настоящего исследования – изучить распространенность сниженной СКФ по данным исследования цистатина С сывор...

Список литературы

  1. National Kidney Foundation. K/DOQI clinical practice guidelines for chronic kidney disease: evaluation, classification, and stratification. Am. J. Kidney Dis. 2002; 39(Suppl. 1): 1–266. doi: https://doi.org/CliCa0405689692.
  2. Кобалава Ж.Д., Виллевальде С.В., Моисеев В.С. Сердечно-сосудистые заболевания и функциональное состояние почек. Российский кардиологический журнал. 2013; 4: 33–37. doi: https://doi.org/10.15829/1560-4071-2013-4-33-37.
  3. Clase C.M., Garg A.X., Kiberd B.A. Prevalence of low glomerular filtration rate in nondiabetic Americans: Third National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES III). J. Am. Soc. Nephrol. 2002; 13(5): 1338–49.
  4. Hasan M., Sutradhar I., Gupta R.D., Sarker M. Prevalence of chronic kidney disease in South Asia: a systematic review. BMC Nephrology. 2018; 19: 291. doi: https://doi.org/10.1186/s12882-018-1072-5.
  5. Hodel N.C., Hamad A., Praehauser C., Mwangoka G., Kasella I.M. et al. The epidemiology of chronic kidney disease and the association with non-communicable and communicable disorders in a population of sub-Saharan Africa. PloSone. 2018; 13(10): С.e0205326. doi: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0205326.
  6. Chukwuonye I.I., Ogah O.S., Anyabolu E.N., Ohagwu K.A., Nwabuko O.C. et al. Prevalence of chronic kidney disease in Nigeria: systematic review of population-based studies. Int. J. Nephrol. Renovasc. Dis. 2018; 22(11): 165–72. doi: https://doi.org/10.2147/IJNRD.S162230.
  7. Piccolli A.P., Nascimento M.M., Riella M.C. Prevalence of chronic kidney disease in a population in southern Brazil (Pro-Renal Study). Braz. J. Nephrol. 2017; 39(4): 384–90. doi: http://dx.doi.org/10.5935/0101-2800.20170070.
  8. Кобалава Ж.Д., Виллевальде С.В., Багманова Н.Х., Батюшин М.М., Орлова Г.М. Распространенность маркеров хронической болезни почек у пациентов с артериальной гипертонией в зависимости от наличия сахарного диабета: результаты эпидемиологического исследования хронограф. Российский кардиологический журнал. 2018; 2: 91–101. doi.https://doi.org/10.15829/1560-4071-2018-2-91-101
  9. Васильева М.П., Руденко Т.Е., Кутырина И.М., Соломахина Н.И. Цистатин С-новый маркер гипертрофии миокарда левого желудочка у пациентов с хронической болезнью почек. Терапевтический архив. 2015; 87(6): 17–22. doi: 10.17116/terarkh201587617-22
  10. Peralta C.A., Katz R., Sarnak M.J., Ix J., Fried L.F. et al. Cystatin C identifies chronic kidney disease patients at higher risk for complications. J. Am. Soc. Nephrol. 2011; 22(1): 147–55. doi: https://doi.org/10.1681/ASN.2010050483.
  11. Муркамилов И.Т., Айтбаев К.А., Фомин В.В., Муркамилова Ж.А., Сабиров И.С. Содержание цистатина С плазмы крови и его взаимосвязь с аугментационным индексом и центральным артериальным давлением у пациентов терапевтического профиля. Клиническая нефрология. 2018; 3: 31–40. doi:10.18565/nephrology.20183.31–40
  12. Муркамилов И.Т., Сабиров И.С., Фомин В.В., Муркамилова Ж.А. Изучение возможностей использования расчетных методов оценки скорости клубочковой фильтрации в зависимости от нозологического типа социально-значимых заболеваний. Клиническая нефрология. 2019; 1: 32–41. doi: https://dx.doi.org/10.18565/nephrology
  13. Hoek F.J., Kemperman F.A., Krediet R.T. A comparison between cystatin C, plasma creatinine and the Cockcroft and Gault formula for the estimation of glomerular fi ltration rate. Nephrol. Dial. Transplant. 2003; 18(10): 2024–31. doi:10.1093/ndt/gfg349
  14. Paini A., Salvetti M., Caligaris S., Castelli F., Muiesan M. L. Chronic kidney disease in low-middle income populations: a call to action for screening and prevention. Intern. Emerg. Med. 2019; 14(2): 199–202. doi: https://doi.org/10.1007/s11739-018-2005-9
  15. Abrahamson M., Olafsson I., Palsdottir A., Ulvsbäck M., Lundwall Å. et al. Structure and expression of the human cystatin C gene. Biochem. J. 1990; 268(2): 287–94. doi: 10.1042/bj2680287.
  16. Herget-Rosenthal S., Marggraf G., Hüsing J., Göring F., Pietruck F. et al. Early detection of acute renal failure by serum cystatin C. Kidney Internat. 2004; 66(3): 1115–22. doi: https://doi.org/10.1111/j.1523-1755.2004.00861.x
  17. Kyhse-Andersen J., Schmidt C., Nordin G., Andersson B., Nilsson-Ehle P. et al. Serum cystatin C, determined by a rapid, automated particle-enhanced turbidimetric method, is a better marker than serum creatinine for glomerular filtration rate. Clin. Chem. 1994; 40(10): 1921–26.
  18. Wong C.W., Teo B.W., Lamoureux E., Ikram M.K., Wang J.J. et al. Serum cystatin C, markers of chronic kidney disease, and retinopathy in persons with diabetes. J. Diabet. Res. 2015; 2015: 1–8. doi: http://dx.doi.org/10.1155/2015/404280
  19. Luis-Lima S., Escamilla-Cabrera B., Negrín-Mena N., Estupiñán S., Delgado-Mallén P. et al. Chronic kidney disease staging with cystatin C or creatinine-based formulas: flipping the coin. Nephrol. Dial. Transplant. 2018; 34(2): 287–94. doi: https://doi.org/10.1093/ndt/gfy086
  20. Agarwal R., Delanaye P. Glomerular filtration rate: when to measure and in which patients? Nephrol. Dialys. Transplant. 2018. doi: https://doi.org/10.1093/ndt/gfy363.
  21. Perico L., Perico N., Benigni A. The incessant search for renal biomarkers: is it really justified? Curr. Opin. Nephrol. Hypertens. 2019; 28(2): 195–202. doi: 10.1097/MNH.0000000000000481.
  22. Bukabau J.B., Yayo E., Gnionsahé A., Monnet D., Pottel H. et al. Performance of creatinine-or cystatin C - based equations to estimate glomerular filtration rate in sub-Saharan African populations. Kidney Internat. 2019. doi: https://doi.org/10.1016/j.kint.2018.11.045.
  23. Kervella D., Lemoine S., Sens F., Dubourg L., Sebbag L. et al. Cystatin C Versus Creatinine for GFR Estimation in CKD Due to Heart Failure. Am. J. Kidney Dis. 2017; 69(2): 321–23. doi: https://doi.org/10.1053/j.ajkd.2016.09.016.
  24. Stevens L.A., Stevens L.A., Li S., Wang C., Huang C. et al. Prevalence of CKD and comorbid illness in elderly patients in the United States: results from the Kidney Early Evaluation Program (KEEP). Am. J. Kidney Dis. 2010; 55(3): 23–33. doi:https://doi.org/10.1053/j.ajkd.2009.09.035.

Об авторах / Для корреспонденции

Илхом Торобекович Муркамилов, к.м.н., нефролог, и.о. доцента кафедры факультетской терапии Кыргызской государственной медицинской академии им. И.К. Ахунбаева, Кыргызско-российский славянский университет им. первого Президента России Б.Н. Ельцина. Адрес: Кыргызстан, г. Бишкек, ул. И. Ахунбаева, д. 92. E-mail: murkamilov.i@mail.ru. ORCID: org/0000-0001-8513-9279
Кубаныч Авенович Айтбаев, д.м.н., профессор, зав. лабораторией патологической физиологии НИИ молекулярной биологии и медицины при Национальном Центре кардиологии и терапии Минздрава Кыргызской Республики. Адрес: Кыргызстан, г. Бишкек, ул. Тоголок Молдо, д. 3.
Виктор Викторович Фомин, д.м.н., профессор, член-корр. РАН, проректор по клинической работе и дополнительному профессиональному образованию, директор клиники факультетской терапии им. В.Н. Виноградова, зав. кафедрой факультетской терапии № 1 ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет имени И. М. Сеченова (Сеченовский университет)» Минздрава России. Адрес: 119146, г. Москва, ул. Большая Пироговская, д. 6. Тел.: 8 (499) 248-62-22. E-mail: fomin@mma.ru. Scopus Author ID: 34769949900
Жамила Абдилалимовна Муркамилова, врач-терапевт Центра семейной медицины № 7. Адрес: Кыргызстан, г. Бишкек, ул. Тоголок Молдо, д. 3/1. ORCID:org/0000-0002-7653-0433

Полный текст публикаций доступен только подписчикам

Нет комментариев

Комментариев: 0

Вы не можете оставлять комментарии
Пожалуйста, авторизуйтесь