Эпидемиология и Инфекционные болезни. Актуальные вопросы №2 / 2025
Эпидемиологические особенности коронавирусной инфекции COVID-19. Социальные факторы эпидемического процесса
1) Отделение медицинских наук РАН, Москва, Россия;
2) Российский университет медицины, Москва, Россия;
3) Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования Минздрава России, Москва, Россия;
4) Национальный научно-исследовательский институт общественного здоровья им. Н.А. Семашко Минобрнауки, Москва, Россия;
5) Центральный НИИ эпидемиологии Роспотребнадзора, Москва, Россия;
6) Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова Министерства обороны Российской Федерации, Санкт-Петербург, Россия;
7) Федеральная служба по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека, Москва, Россия;
8) Подольская областная клиническая больница, Подольск, Россия
Цель исследования. Изучение региональных особенностей распределения заболеваемости COVID-19 в зависимости от плотности населения субъектов Российской Федерации (РФ), а также среди его отдельных наиболее эпидемически уязвимых социальных групп.
Материалы и методы. Использованы данные еженедельного эпидемиологического мониторинга и ретроспективного эпидемиологического анализа заболеваемости COVID-19 по субъектам РФ за период с января 2020 г. по декабрь 2022 г. по данным центров гигиены и эпидемиологии Роспотребнадзора из субъектов РФ.
Результаты. Изучена структура заболеваемости в аспекте клинических форм заболевания. Проанализирована заболеваемость в отдельных социальных группах. Продемонстрировано действие отдельных факторов риска на заболеваемость медицинских работников как эпидемически уязвимой и социально значимой категории населения. Представлены особенности заболеваемости медицинских работников COVID-19.
Заключение. Региональными эпидемиологическими особенностями заболеваемости населения РФ стали незначительное влияние плотности населения на распространение заболеваемости в целом, наименьшие показатели летальности в группе регионов с крайне высокой плотностью населения, а также наибольший вклад завозных случаев COVID-19 в структуре заболеваемости COVID-19 в регионах с крайне высокой и с низкой плотностью населения.
Пандемия новой коронавирусной инфекции, вызываемой вирусом SARS-CoV-2 (COVID-19) показала, что, согласно теории саморегуляции паразитарных систем академика В.Д. Белякова, социальный фактор эпидемического процесса оказывает значимое влияние на неравномерность распределения заболеваемости [1]. Одним из важных показателей здесь является плотность населения субъектов Российской Федерации (РФ), которая, являясь объективной стороной социального фактора, способна обусловливать особенности распределения заболеваемости COVID-19 и ее исходов [2–4].
Различные социальные группы населения на фоне пандемического распространения заболеваемости COVID-19 имели разную степень эпидемической уязвимости и ее основы. Так, например, люди пенсионного возраста имели повышенный риск инфицирования в силу наличия хронических заболеваний, в том числе способных повысить восприимчивость к инфекционным заболеваниям или осложнить их течение [5]. Фактором риска для представителей организованных коллективов (военнослужащих, контингентов пенитенциарных учреждений и организаций социальной защиты) являлась анклавная среда обитания, резко активизирующая действие факторов передачи возбудителя [6]. Для отдельных профессиональных групп (работники торговли, транспорта, общественного питания, образования и т.д.) ведущим фактором риска был постоянный контакт со скрытыми или манифестными источниками инфекции в процессе трудовой деятельности [7].
Влияние социального фактора на особенности развития эпидемического процесса проявляется также и в усилении рискогенных паттернов поведения, зачастую проявляющихся в качестве ответной реакции на эпидемиологическое неблагополучие. Одним из таких проявлений на фоне пандемии COVID-19 стало парадоксальное снижение приверженности практикам здоровьесбережения в отдельных группах населения [8, 9].
Известно, что одной из наиболее эпидемически уязвимых социальных групп (в особенности – в период пандемии COVID-19) являются медицинские работники [10, 11]. Их работа сопряжена с очень высоким риском инфицирования SARS-CoV-2, поэтому ключевое значение здесь имеют вопросы обеспечения личной эпидемиологической безопасности персонала [12]. И в данном аспекте необходимо отметить, что рискогенное поведение медицинских работников (например, в отношении нарушений при использовании средств индивидуальной защиты (СИЗ), вакцинации и иных противоэпидемических мер как при оказании медицинской помощи, так и в быту) является важным регулирующим фактором в формировании риска заражения SARS-CoV-2 в целом [13–15].
Дополнительную значимость проблема заболеваемости медицинских работников новой коронавирусной инфекцией демонстрирует в аспекте суммарных экономических затрат, связанных с профессиональной подготовкой медицинских работников (включая последипломное и непрерывное медицинское образование) [16]. Так, в 2024 г. средняя стоимость подготовки только по программам специалитета варьирует от 890 000 до 3 370 000 руб. в зависимости от региона и формы оплаты обучения, что значительно превышает стоимость подготовки многих других специалистов1,2.
Учитывая комплексное влияние таких показателей, как прямые и косвенные экономические потери от заболеваемости и летальности медицинских работников, а также психологический резонанс в обществе, заболеваемость медицинских работников COVID-19 явилась важным компонентом социального фактора эпидемического процесса в условиях развивающейся пандемии.
Цель исследования – изучение региональных особенностей распределения заболеваемости COVID-19 в зависимости от плотности населения субъектов РФ, а также среди его отдельных наиболее эпидемически уязвимых социальных групп.
Материалы и методы
Использованы данные еженедельного эпидемиологического мониторинга и ретроспективного эпидемиологического анализа заболеваемости COVID-19 по субъектам РФ за период с января 2020 г. по декабрь 2022 г. по данным центров гигиены и эпидемиологии Роспотребнадзора по субъектам РФ.
Рассчитывали уровни и определяли структуру заболеваемости как по субъектам РФ, так и по отдельным социальным группам населения. Оценивали структуру заболеваемости по формам проявления инфекционного процесса, а также рассчитывали уровни леталь...