Кардиология №3 / 2017

Галектин-3, маркеры окислительного стресса и дисфункции почек у пациентов с хронической сердечной недостаточностью

27 марта 2017

ФГБОУ ВО Самарский государственный медицинский университет, Самара

Цель исследования. Определить содержание галектина-3, маркеров дисфункции почек (ДП) и плазменного окислительного стресса (ОС), оценить их корреляцию у пациентов с различной тяжестью хронической сердечной недостаточности (ХСН). Материал и методы. В исследование были включены 157 пациентов с ХСН, перенесших инфаркт миокарда (ИМ). В зависимости от функционального класса (ФК) ХСН по классификации  New York Heart Association  (NYHA) пациенты были разделены на 3 группы: в 1-ю группу включены 60 пациентов с ХСН II ФК, во 2-ю группу — 52 пациента с ХСН III ФК, в 3-ю группу — 45 пациентов с ХСН IV ФК. Всем пациентам выполняли общеклиническое обследование, эхокардиографию, исследование концентрации в плазме крови галектина-3, N-концевого фрагмента предшественника мозгового натрийуретического пептида, а также маркеров ОС — окисленных липопротеинов низкой плотности (ЛНП), SH-групп, и ДП — креатинина, скорости клубочковой фильтрации (СКФ), цистатина-С, мочевой кислоты (МК). Результаты. Медианы концентрации галектина-3 в 1, 2 и 3-й группах составили 10, 19 и 38 нг/мл соответственно (p<0,01). Выявлены достоверные корреляции между содержанием галектина-3 и окисленными ЛНП в группах пациентов с различной тяжестью ХСН (r1=0,52, r2=0,59, r3=0,63; p<0,01). Отмечены тесные отрицательные корреляции в паре галектин-3—SH-группы (r1=–0,58, r2=–0,65, r3= –0,71; p<0,001). Тесные и умеренные связи отмечались в парах галектин-3 — цистатин-С, галектин-3 — СКФ, галектин-3 — МК. Выводы. Концентрация галектина-3 в плазме крови ассоциирована с тяжестью ХСН. Концентрация галектина-3 достоверно коррелирует с маркерами ДП и плазменного ОС у пациентов с различной тяжестью ХСН, перенесших ИМ.

В настоящее время доказано участие галектина-3 в сложном патогенетическом каскаде развития и прогрессирования хронической сердечной недостаточности (ХСН). Многочисленные эксперименты на моделях животных, большие когортные исследования продемонстрировали исключительную прогностическую роль галектина-3 [1—3], что нашло отражение и в ряде клинических рекомендаций по диагностике и лечению ХСН, в которых определение уровня галектина-3 в плазме крови рассматривается в качестве дополнительного критерия стратификации риска [4].

В то же время малоизученными остаются аспекты взаимо-связи маркеров фиброза с другими патогенетическими маркерами ХСН: показателями окислительного стресса (ОС), воспаления, дисфункции почек (ДП), миокардиального стресса, матриксного ремоделирования.

В свою очередь современный этап научных достижений обусловливает необходимость мультидисциплинарного и персонализированного подхода к пациенту при выборе диагностического алгоритма и оптимальной тактики лечения, поэтому проблема мультимаркерной концепции в оценке развития и прогрессирования ХСН является востребованной мировым научным сообществом [5].

Цель исследования — оценить взаимосвязи уровня галектина-3 и маркеров ОС, ДП у пациентов с различной тяжестью ХСН.

Материал и методы

В проспективное исследование были включены 157 пациентов с ХСН ишемической этиологии, документированным перенесенным инфарктом миокарда (ИМ) давностью не менее 6 мес. Критериями исключения были сахарный диабет, заболевания печени и почек, гемодинамически значимые пороки сердца. Диагностику и лечение ХСН проводили согласно Национальным рекомендациям 2013 г. [6]. В зависимости от функционального класса (ФК) по классификации NYHA пациенты были разделены на 3 группы: в 1-ю группу включены 60 пациентов с ХСН II ФК, во 2-ю группу — 52 пациента с ХСН III ФК, в 3-ю группу — 45 пациентов с ХСН IV ФК (табл. 1).

Концентрацию биомаркера фиброза миокарда — галектина-3 в плазме крови определяли иммуноферментным методом.

Процесс плазменного ОС у пациентов с ХСН диагностировали по уровню окисляемости липопротеинов низкой плотности (ЛНП) и содержанию антиоксиданта — SH-групп.

Функцию почек оценивали путем расчета скорости клубочковой фильтрации (СКФ) с использованием формулы CKD-EPI, а также по концентрации в плазме крови мочевой кислоты (МК) и цистатина-С, определяемого методом иммуноферментного анализа. Все изучаемые показатели оценивали при включении пациентов в исследование.

Статистическую обработку полученных данных проводили с использованием пакета прикладных программ Statistica 6,0. Применяли непараметрические методы статистического анализа. Данные представлены в виде медианы и межквартильного интервала — Ме (25-й процентиль; 75-й проценти...

Медведева Е.А., Березин И.И., Щукин Ю.В.
Статья платная, чтобы прочесть ее полностью, вам необходимо произвести покупку
Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.