Использование интегративных показателей на основе сведений о результатах лабораторных исследований для оценки эффективности действующей системы эпидемиологического надзора

Цель исследования. Изучение перспектив использования интегративных показателей на основе сведений о результатах лабораторных исследований для анализа полноты и объективности данных о заболеваемости, а также сравнительной и оперативной оценки эффективности системы эпидемиологического надзора за новой коронавирусной инфекцией (COVID-19).
Материалы и методы. Проведен расчет и анализ интегративных показателей на основе результатов ПЦР-исследований на наличие РНК SARS-CoV-2 по данным платформы SOLAR (System of Laboratory Aggregation Result) и сведений об уровне заболеваемости COVID-19 в субъектах Российской Федерации за период 2022–2023 гг.
Результаты. Показано, что результаты ПЦР-исследований могут быть использованы для оценки динамики эпидемического процесса. Предложены методы оценки полноты и объективности данных о заболеваемости в субъектах Российской Федерации с использованием интегративных показателей. Обосновано применение интегративных показателей для выявления региональных особенностей в диагностике и учете случаев заболевания COVID-19.
Заключение. Интегративные показатели, основанные на данных о заболеваемости и результатах лабораторных исследований, могут быть успешно использованы в качестве критериев оценки полноты и объективности информации в эпидемиологическом анализе. Они также могут служить основой для сравнительной и оперативной оценки эффективности системы эпидемиологического надзора.

Быстрое пандемическое распространение возбудителя новой коронавирусной инфекции (COVID-19) SARS-CoV-2 поставило перед научным сообществом задачу изучения особенностей молекулярной биологии и эпидемиологии нового патогена в кратчайшие сроки [1–3]. Особую значимость при изучении нового заболевания приобретает качество данных, доступных для анализа. При отсутствии многолетнего багажа знаний об эпидемиологии заболевания применение даже самых эффективных алгоритмов обработки информации может приводить к неверным выводам и некорректным управленческим решениям. Способность системы эпидемиологического надзора осуществлять сбор и анализ качественных данных является важной характеристикой ее эффективности.

По мнению Б.Л. Черкасского, «не следует оценивать эффективность эпидемиологического надзора по степени влияния его на уровень, структуру и динамику инфекционной заболеваемости населения. Эффективность же эпиднадзора можно оценить лишь по способности его обеспечить систему контроля информацией, необходимой для оптимальной реализации этой системы» [4]. Такое определение является особенно актуальным в условиях пандемии COVID-19, когда, несмотря на задействованные в беспрецедентном масштабе для борьбы с инфекцией силы и средства, регистрировались эпидемические подъемы заболеваемости [5].

Среди критериев качества данных1 особое значение для эпидемиологической диагностики имеют полнота, объективность и своевременность. Традиционно оценка эпидемической обстановки основывается на анализе уровня и динамики заболеваемости как на наиболее доступном для учета и регистрации проявлении эпидемического процесса [6]. Неполный учет или регистрация случаев заболевания может проявляться заниженными показателями заболеваемости. Низкая объективность сведений из-за недостатков в организации лабораторной диагностики может искажать уровень и динамику регистрируемых показателей заболеваемости. В связи с активным развитием информационных технологий для эпидемиологического анализа становятся доступны результаты массовых лабораторных исследований по выявлению патогена [7]. Такие сведения сами по себе могут быть использованы для оперативной оценки эпидемической обстановки, однако при совместном их анализе с уровнем и динамикой заболеваемости, в составе интегративных показателей, могут характеризовать региональные особенности учета, регистрации и лабораторной диагностики заболевания, служить критериями оценки полноты и объективности сведений о количестве регистрируемых случаев заболевания.

Сведения о результатах ПЦР-исследований на выявление РНК SARS-CoV-2 поступают в систему эпидемиологического надзора из аппаратно-программной платформы SOLAR (System of Laboratory Aggregation Result), созданной в ФБУН «Центральный НИИ эпидемиологии» Роспотребнадзора для сбора и обобщения сведений о результатах лабораторных исследований для диагностики COVID-19 у населения Российской Федерации (РФ). За время работы платформы агрегировано более 200 млн результатов лабораторных исследований. Результаты поступают более чем из 1800 лабораторий различной ведомственной принадлежности. Процесс передачи деперсонифицированных результатов максимально автоматизирован, имеет минимальное количество промежуточных звеньев и максимальную скорость. Контроль качества лабораторных исследований делает полученные сведения максимально объективными.

Цель исследования – изучение перспективы использования интегративных показателей на основе сведений о результатах лабораторных исследований для анализа полноты и объективности данных о заболеваемости, а также сравнительной и оперативной оценки эффективности системы эпидемиологического надзора за новой коронавирусной инфекцией (COVID-19). Используемый подход основан на идее, что данные из разных источников должны быть согласованы между собой, а процессы, которые они характеризуют, должны быть логичными и последовательными.

Материалы и методы

Анализ сведений о результатах ПЦР-исследований на вы...

Дубоделов Д.В., Акимкин В.Г., Семененко Т.А., Есьман А.С., Кузин С.Н., Углева С.В., Воронин Е.М., Герасимов А.Н., Черкашина А.С.,  Хафизов К.Ф., Сычева Н.В.,   Корабельникова М.И., Монахова А.А.,  Береговых Р.М.