Концепция цифровой трансформации системы эпидемиологического надзора

На основе теории академика Б.Л. Черкасского о многоуровневой организации эпидемического процесса сформулирована концепция цифровой трансформации системы эпидемиологического надзора, согласно которой единая информационная аналитическая система (ЕИАС) Роспотребнадзора должна включать в виде отдельных модулей цифровые базы данных о характеристиках эпидемического процесса на разных уровнях его организации, структурированные в зависимости от характера информации, например, результатов эпидемиологического, социально-гигиенического, клинического, серологического, молекулярно-генетического и других видов мониторинга. Поскольку объем совокупной базы данных многоуровневого мониторинга эпидпроцесса будет чрезвычайно большим, сбор, обработка и анализ эпидемиологической информации в полной мере соответствует понятию «Big Data» и требует применения соответствующих технологий, в т.ч. облачных сервисов и цифровых платформ, а также ГИС-технологий. Специальные компьютерные программные решения необходимы для проведения ретроспективного и оперативного эпиданализа в рамках аналитической подсистемы эпидемиологического надзора. Функционирование диагностической подсистемы эпидемиологического надзора с учетом сложности многоуровневой организации эпидемического процесса невозможно без использования искусственного интеллекта. Конечным продуктом цифрового эпидемиологического надзора должен быть эпидемиологический диагноз с обоснованием и выбором наиболее эффективного пути улучшения эпидемиологической ситуации, а также эпидемиологический прогноз, при разработке которого должны использоваться методы математического моделирования.

Пандемия COVID-19 со всей очевидностью показала, что для своевременной идентификации новых угроз массовых заболеваний, причем как инфекционной, так и неинфекционной природы, необходимо повышение эффективности системы эпидемиологического надзора. В условиях усиления техногенного воздействия на окружающую среду и на самого человека возникают и проявляются глобальные эпидемиологические риски, к которым относят изменение климата, интенсификацию миграционных процессов, нехватку и низкое качество воды и продовольствия, нарастание резистентности микроорганизмов к антибактериальным препаратам, трансформацию микробиома человека, которая в совокупности с другими факторами, вызывающими врожденные и приобретенные иммунодефицитные состояния, приводит к изменению популяционного иммунитета населения. Эпидемические проявления болезней, обусловленных новыми и уже известными этиологическими факторами, в большинстве случаев вызывают кризис в общественном здравоохранении и напряжение в экономике, связанное с необходимостью немедленного реагирования и организации мер противодействия [1, 2].

Ответы на новые вызовы в сфере общественного здоровья как в России, так и в мире, в условиях распространения массовых рисков общественному здоровью и эпидемиологическому благополучию населения должны быть конкретными, взвешенными, основываться на фактических данных и определяться информацией, поступающей в ходе эпидемиологического надзора из самых разных источников [3].

Таким образом, совершенствование информационной системы эпидемиологического надзора является требованием времени, обусловленным целым рядом факторов, один из которых – расширение предметной базы эпидемиологического надзора. Растет число нозологий, подлежащих надзору, возвращаются «старые» инфекции, выявляют «новых» возбудителей, регистрируют ранее неизвестные комбинации инфекций, распространяются инфекционные заболевания, связанные с оказанием медицинской помощи, не исключается возможность биотерроризма [1].

Развитие научного базиса эпидемиологического надзора и разработка новых методов исследования обусловливают расширение информационной системы эпидемиологического надзора за счет включения мониторинга все новых детерминант эпидемического процесса и факторов, на него влияющих. Это касается прежде всего молекулярно-генетических методов исследования. Снижение стоимости геномного секвенирования привело к резкому расширению возможностей его применения в общественном здравоохранении [4]. Достижения геномики, протеомики, транскриптомики, метаболомики, т. е. наук о геноме, позволили повысить методический уровень эпидемиологического надзора за счет использования так называемых «омиксных» технологий [5] в изучении механизма взаимодействия популяций возбудителя и хозяина, которое составляет основу эпидемического процесса.

Совокупность методов по определению нуклеотидных последовательностей в геноме возбудителя, их анализ и ответные меры стали называть за рубежом «молекулярной эпидемиологией» [6], хотя, по сути, это не отдельная научная дисциплина, а лишь применение новых методов для решения эпидемиологических задач.

Применение в эпидемиологических исследованиях современных технологий породило за рубежом дебаты среди теоретиков эпидемиологии о «кризисе» этой фундаментальной науки о здоровье в связи с «субдисциплинарной фрагментацией» эпидемиологического метода [7]. В отечественной эпидемиологии подобного кризиса не наблюдается благодаря творческому развитию теории эпидемического процесса ведущими российскими учеными-эпидемиологами в трудах, которые не утратили своего фундаментального значения в современной ситуации.

Одним из достижений отечественной эпидемиологии является многоуровневая концепция эпидемического процесса [8], которая служит теоретической основой системной организации эпидемиологического надзора.

В соцэкосистемной концепции эпидемического процесса академика Б.Л. Черкасского синтезированы все основные отечественные теории эпиде­ми­ческого процесса (Л.В. Громашевского, Е.Н. Павловского, В.Д. Беля­кова, В.И. Покровского и Ю.П. Солодовникова) и сфера приложения каждой из теорий распределена по разным уровням изучения проявлений эпидемического процесса, включая 4 надорганизменных уровня (соцэкосистемный, экосистемный, уровень паразитарной системы и популяционный) и 4 уровня изучения инфекционного процесса (организменный, тканево-органный, клеточный, субклеточный или молекулярный). Практическая значимость социально-экологической концепции состоит в том, что она способствует рационализации сист...

Акимкин В.Г., Михеева И.В.