Некоторые эпидемические показатели подъемов заболеваемости COVID-19 в России в 2020–2023 гг.

Цель исследования. Анализ эпидемических показателей подъемов заболеваемости COVID-19 в России за период с марта 2020 г. по ноябрь 2023 г.
Материалы и методы. Использованы данные Интернет-ресурсов Стопкоронавирус.рф, Yandex DataLens [Yandex DataLensс, портала Gogov.ru] и результаты исследований, опубликованные в отечественных и зарубежных научных изданиях.
Результаты. Причиной новых подъемов заболеваемости COVID-19 в России является либо сезонный фактор (2, 4, 7 и 9-й подъемы) либо распространение новых вариантов вируса SARS-CoV-2. Геноварианты вируса SARS-CoV-2 могут существенно различаться по эпидемическим характеристикам вызываемого заболевания. Геновариант «Дельта» является наиболее патогенным для человека из всех известных геновариантов вируса SARS-CoV-2, геновариант «Омикрон» – наиболее трансмиссивным. Максимальная суточная заболеваемость (203 949 подтвержденных случаев) была зарегистрирована в ходе 5-го подъема заболеваемости (доминирующий агент – линия BA.2 геноварианта «Омикрон»). Самые высокие показатели летальности были зарегистрированы в ходе 3-го (3,45%) и 4-го (3,51%) подъемов заболеваемости (доминирующий агент – геновариант «Дельта»).
Заключение. С начала эпидемии COVID-19 в России (март 2020 г.) зарегистрировано 9 подъемов заболеваемости COVID-19. Эпидемические характеристики очередного подъема заболеваемости в первую очередь зависят от доминантного агента вируса SARS-CoV-2, а также от уровня коллективного иммунитета. При пандемии COVID-19 преобладающим направлением естественной эволюции вируса SARS-CoV-2 стало появление геновариантов вируса с высоким уровнем трансмиссивности, но с пониженной патогенностью. С начала 2022 г. наиболее распространенным вариантом вируса SARS-CoV-2 стал геновариант «Омикрон» (B1.1.529) и его сублинии BA.2, BA.2.75 («Кентавр»), BA.5 («Цербер»), XBB.1.5 («Кракен»), XBB 1.16 («Арктур»), BA.2.86 («Пирола»). Снижение для каждого нового подъема заболеваемости (начиная с 6-го) показателя средней суточной заболеваемости наряду с отменой массовой вакцинации определяет постоянное снижение величины коллективного иммунитета против COVID-19, что приведет к тому, что данное заболевание станет эндемичным в России.

Четыре года назад (31 декабря 2019 г.) власти КНР известили Всемирную организацию здравоохранения (ВОЗ) о вспышке ранее неизвестного заболевания в г. Ухань [1]. Через 2 мес. (11 марта 2020 г.) ввиду резкого расширения ареала заболевания, охватившего свыше 200 стран, ВОЗ объявила пандемию COVID-19.

Эпидемия COVID-19 в России началась в первой декаде марта 2020 г., когда в Москве были выявлены первые случаи заболевания граждан РФ, вернувшихся из туристической поездки из Италии. На начало октября 2023 г. в России зарегистрировано более 23 млн лабораторно подтвержденных случаев заболевания, более 400 тыс. из которых завершились летальным исходом.

В 2020-2023 гг. в России зарегистрировано 9 подъемов заболеваемости COVID-19, последний из них начался в сентябре 2023 г.

Цель исследования – анализ эпидемических показателей подъемов заболеваемости COVID-19 в России за период с марта 2020 г. по ноябрь 2023 г.

Материалы и методы

Для оценки характеристик эпидемического процесса COVID-19 в России были проанализированы данные о заболеваемости и смертности, полученные c Интернет-ресурсов Стопкоронавирус.рф и Yandex DataLens1, и данные о динамике вакцинации в указанном временном интервале с портала Gogov.ru [2].

Использованы следующие эпидемические показатели:

• продолжительность подъема заболеваемости и его отдельных фаз;
• максимальная суточная заболеваемость;
• общее число заболевших;
• средняя суточная заболеваемость;
• максимальное суточное значение количества летальных случаев;
• общее число летальных случаев;
• показатель летальности.

Устанавливали связи указанных показателей с вариантом вируса SARS-CoV-2, доминировавшим в ходе подъема заболеваемости.

Для расчета эпидемических показателей использовали следующие данные:

– Δ_i – число заболевших на i-е сутки после начала эпидемии COVID-19 в России;

– N_i – интегральная величина количества случаев заболевания на i-е сутки после начала вспышки, рассчитываемая по формуле:

N_i = Δ₁ + Δ₂ + Δ₃ +… Δ_i;

– DI – коэффициент ежедневного прироста общего числа выявленных случаев заболевания, рассчитываемый по формуле:

DI =N_i/N_i-1.

Заболеваемость COVID-19 в определенном регионе носила волнообразный характер, при котором подъемы заболеваемости чередовались с периодами стабилизации эпидемического процесса. Для каждого подъема заболеваемости можно выделить:

• фазу экспоненциального роста, во время которой постоянно увеличивалось число заболевших в сутки;
• фазу выхода на плато. В ходе фазы выхода на плато показатель DI находился примерно на одном и том же уровне или незначительно снижался за счет т.н. «эффекта базы». Для данной фазы вариационный ряд показателей Δi в течение всей фазы характеризовался следующими закономерностями: все величины Δi находились в интервале (Δi ср–2Ϭ… Δi ср+2Ϭ), где Δi ср – среднее значение величины Δi для вариационного ряда; лимиты вариационного ряда (величины Δmin и Δmах) не являлись выскакивающими с вероятностью р < 0,05;
• фазу (1) схода с плато. В эту фазу отмечалась выраженная тенденция к снижению по мере возрастания величины i показателей Δi и DI, при этом коэффициент корреляции (r) между величинами i и Δi, i и DI обычно находился в диапазоне от -0,7 до -0,8;
• фазу (2) схода с плато. Эта фаза характеризовалась устойчивым снижением по мере возрастания величины i показателей Δi и DI, при этом абсолютная величина r между величинами i и Δi; i и DI более 0,8;
• фазу стабилизации, в ходе которой либо происходило медленное снижение заболеваемости, либо заболеваемость оставалась на одном относительно низком уровне. Показатель Δi сохранялся на одном и том же уровне или имел тенденцию к незначительному снижению (r в диапазоне от –0,5 до –0,6). Показатель DI незначительно снижался главным образом за счет «эффекта базы». Фаза стабилизации сменяется фазой экспоненциального роста нового подъема заболеваемости [3–5].

Результаты и обсуждение

Данные о продолжительности подъемов заболеваемости CO...

Сизикова Т.Е. Карулина Н.В., Сайфулина Н.А., Лебедев В.Н., Борисевич С.В.