Кардиология №6 / 2013
Остеопороз и жесткость артерий: исследование 103 женщин с умеренным и низким риском развития осложнений сердечно-сосудистых заболеваний
Институт клинической кардиологии им. А.Л. Мясникова ФГБУ Российский кардиологический научно-производственный комплекс Минздрава России, научно-диспансерный отдел, 121552 Москва, ул. 3-я Черепковская, д. 15а
Ранняя диагностика поражения артериальной стенки доказала свою значимость в прогнозировании риска развития осложнений сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ) у пациентов различных категорий. К заболеваниям, ассоциирующимся с увеличением жесткости артерий, относятся артериальная гипертензия (АГ) [1], ишемическая болезнь сердца [2], сахарный диабет (СД) [3], хроническая почечная недостаточность [4]. У женщин с остеопорозом (ОП) в постменопаузе выявлена статистически значимая отрицательная связь между минеральной плотностью костной ткани (МПКТ) и жесткостью артерий [5—9], нарушением эндотелиальной функции [10, 11], повышенным уровнем коронарного кальция [12—14].
Общность механизмов поражения сосудистой стенки (атеро- и артериосклероз) и ОП доказана результатами экспериментальных и клинических исследований [15—17]. В развитии ОП и заболеваний сосудистой стенки участвуют такие факторы, как нарушение липидного обмена, воспаление, дефицит половых гормонов. Связующими механизмами могут являться нарушение нормальной минерализации тканей и дисбаланс в обмене коллагена, что приводит к снижению МПКТ и увеличению жесткости артериальной стенки.
Целью работы явилось изучение эластических свойств, выраженности изменений маркеров обмена костной ткани, связи между жесткостью артерий и показателями минерального обмена костной ткани у пациентов с низким и умеренным риском развития осложнений ССЗ и постменопаузальным ОП.
Материал и методы
Проведено открытое сравнительное исследование, в которое включены 103 женщины в период постменопаузы с низким и умеренным риском развития осложнений ССЗ по шкале SCORE (менее 5%) и наличием факторов риска снижения МПКТ. В исследование не включали пациенток с вторичным ОП, гемодинамически значимыми поражениями клапанного аппарата сердца, невозможностью выполнения объемной сфигмографии и аппланационной тонометрии, СД, выраженными нарушениями функции печени и почек, злокачественными новообразованиями, принимавших лекарственные препараты, которые могли повлиять на костный обмен.
Всем пациенткам были выполнены следующие исследования: биохимический анализ крови, исследование уровня паратиреоидного гормона (ПТГ), маркеров костного обмена, объемная сфигмография, аппланационная тонометрия, денситометрия поясничного отдела позвоночника и проксимального отдела бедренной кости. Биохимическое исследование крови на селективном анализаторе Architect C8000 включало определение уровней глюкозы, общего холестерина, триглицеридов, липопротеидов низкой плотности, липопротеидов высокой плотности, щелочной фосфатазы (ЩФ), альбумина, кальция, фосфора, креатинина с расчетом скорости клубочковой фильтрации (СКФ) по формуле Кокрофта—Гаулта.
Определение содержания высокочувствительного С-реактивного белка выполняли нефелометрическим методом на анализаторе Беринг Нефелометр модели BNProspee. Маркеры костного обмена (остеокальцин, С-концевой телопептид коллагена I типа — CITP, N-концевой проколлаген пропептида I типа — PINP), уровень ПТГ определяли в сыворотке крови, содержание 25-гидроксивитамина D в плазме крови – иммунохимическим методом с электрохемолюминисцентной детекцией (ECLIA) на анализаторе ELECSYS 2010.
Объемную сфигмографию проводили на приборе Vasera VS-1000, аппланационную тонометрию — на приборе Sphygmocor с использованием датчика Millar по стандартным методикам.
Костную денситометрию осуществляли методом DEXA на аппарате Hologyc Discovery по стандартной методике. Согласно Российским рекомендациям по диагностике и лечению ОП, если снижение костной массы у пациентов по Т-критерию в любом из исследуемых отделов определялось в пределах от -1 до -2,5 SD от пиковой костной массы, то состояние расценивалось как сниженная МПКТ (остеопения). Диагноз ОП устанавливали в случае выявления Т-критерия менее -2,5 SD [18].
Статистическийанализ.Полученныеданныеобрабатывали с использованием программного обеспечения SPSS 18.0. Описательная статистика качественных переменных представлена в виде частот и процентов, непрерывных количественных данных: при нормальном распределении в виде среднего значения (M) и стандартного отклонения (SD) или 95% доверительного интервала (ДИ), при ненормальном распределении в виде медианы (Mе) и значений нижнего (25%) и верхнего (75%) квантилей (Q). Нормальным принимали распределение, у которого критерий отличия Колмогорова—Смирнова от теоретически нормального распределения Гаусса по значимости был более 0,05. Ассоциации между переменными выявляли с помощью коэффициента корреляции (r) Пирсона при нормальном распределении сравниваемых выборок и коэффициента корреляции Спирмена при ненормальном распределении или малых размерах выборок. Значимость переменных в моделях исследовали методом пошагового логистического регрессионного анализа. Значение вероятности (р) менее 0,05 демонстрировало статистическую значимость. Степень и векторность влияния оценивал...