Процесс распространения гепатита В на территориях федеральных округов Российской Федерации (компьютерное моделирование)

Цель исследования. Определение практической адекватности модели и численных закономерностей распространения гепатита В (ГВ) на территориях федеральных округов Российской Федерации.
Материалы и методы. При создании эпидемиологической модели ГВ использованы материалы научной литературы о его патогенезе и эпидемиологии, данные Росстата о численности населения и Федерального центра гигиены и эпидемиологии Роспотребнадзора о заболеваемости ГВ за период 1997–2012 гг., а также сведения Референс-центра по мониторингу за вирусными гепатитами о путях передачи вируса ГВ и вакцинопрофилактике в разных возрастных группах населения федеральных округов Российской Федерации за период 2009–2012 гг. Эпидемиологическая модель ГВ разработана на основе теории математического моделирования эпидемий – эпиддинамики. Реализация математической модели распространения ГВ в виде компьютерной программы HBV-escapemut осуществлена с помощью технологии компьютерного моделирования EpidMod for Windows, разработанной в Федеральном научно-исследовательском центре эпидемиологии и микробиологии им. Н.Ф. Гамалеи Минздрава России.
Результаты. С помощью модели установлены численные закономерности процессов распространения ГВ на территориях федеральных округов и России в целом. Выявлено, что значения идентифицируемых параметров для территорий 7 федеральных округов имеют незначительный разброс: доля населения, наиболее подверженного риску заражения ГВ (группы риска), в разных федеральных округах составляет 10–13% от количества населения (старше 14 лет), проживающего на данной территории, а параметр λ1(средняя частота передачи возбудителя ГВ) определена в пределах 0,29–0,314. Полученные результаты, а также схожесть динамики заболеваемости острым ГВ на этих территориях указывают на единство и одновременность воздействия факторов, которые обусловили распространение ГВ в разных однородных группах населения, наиболее подверженных риску заражения.
Заключение. Проведенные исследования показали, что разработанная компьютерная эпидемиологическая модель ГВ является надежной и адекватно отражает проявления эпидемического процесса ГВ на территориях федеральных округов и России в целом, что позволяет проводить прогнозирование с высокой степенью достоверности. Учет новых данных по мониторингу распространенности мутантных вариантов «вакцинального бегства» вируса ГВ на территориях федеральных округов позволит с более высокой степенью достоверности прогнозировать динамику их распространения на среднесрочный период, что необходимо для научно обоснованного планирования мер противодействия.

Несмотря на успехи, достигнутые в области профилактики гепатита В (ГВ), данная патология по-прежнему сохраняет медицинскую и социально-экономическую значимость для Российской Федерации. Острота проблемы определяется широкой циркуляцией возбудителя среди населения, наличием множества клинических форм инфекции, включая бессимптомные и скрытые, а также частыми неблагоприятными исходами.

Динамика показателей заболеваемости острым ГВ (ОГВ) практически во всех федеральных округах (ФО) Российской Федерации имела схожие тенденции: резкий рост с середины 90-х годов и достижение пика показателей в 2000–2001 гг. Последующее снижение заболеваемости ОГВ во всех ФО было обусловлено проведением комплексных мер профилактики ГВ, в том числе последовательной реализацией программы массовой вакцинации населения. Так, к началу 2012 г. во всех ФО вакцинацией против ГВ было охвачено около 96% детей в возрасте от 0 до 17 лет, что в совокупности по России составило более 25 млн детей. Охват вакцинацией лиц в возрасте 18–55 лет к 2012 г. варьировал от 58,3% в Центральном ФО до 80,4% в Уральском ФО и составил в целом по стране более 52,6 млн человек. Таким образом, к настоящему времени охвачено вакцинацией против ГВ более половины населения Российской Федерации.

Наряду с благоприятной тенденцией к снижению показателей заболеваемости ОГВ в настоящее время сформировалась большая когорта больных хроническими формами инфекции, количество которых, по мнению специалистов, может превышать 3 млн человек [1]. Длительность течения хронических форм ГВ, которая исчисляется годами и десятилетиями, высокая репликативная активность вируса, способствуют накоплению мутантов, которые могут сосуществовать с диким типом вируса ГВ (ВГВ) в организме больного. Некоторые из этих мутантов могут получать селективное преимущество в условиях, когда иммунологические реакции направлены на уничтожение дикого типа [2, 3].

Мутантные формы вируса, несущие замены в а-детерминанте HBsAg и приводящие к конформационным изменениям основной иммунологической детерминанты поверхностного белка ВГВ, способны вызывать затруднения во взаимодействии антигенных эпитопов с нейтрализующими антителами, образующимися при вакцинации [4, 5]. Поэтому в организме лиц, вакцинированных против ГВ современными препаратами, в случае контакта с источником заражения HBsAg-мутантом создаются оптимальные условия для селекции HBsAg-мутантных вариантов, названных мутантами «вакцинального бегства» [6]. По мнению ученых [7–10], действие такого значимого селективного фактора, как массовая вакцинация, может привести к ускоренному распространению мутантных вариантов «вакцинального бегства».

Изменение свойств возбудителя, появление и распространение его мутантных вариантов, избегающих защитного действия вакцины, могут привести к изменениям динамики и тенденций проявления эпидемического процесса ГВ на территории Российской Федерации.

В Федеральном научно-исследовательском центре эпидемиологии и микробиологии им. Н.Ф. Гамалеи Минздрава России (далее – ФНИЦЭМ им. Н.Ф. Гамалеи) разработана эпидемиологическая модель, учитывающая распространение как дикого типа ВГВ, так и мутантных вариантов «вакцинального бегства» среди населения России [11, 12]. Применение адекватной математической модели позволяет установить численные закономерности процессов распространения ГВ на различных территориях и провести опережающие прогнозно-аналитическ...

Асатрян М.Н., Салман Э.Р., Никитина Г.Ю., Семененко Т.А.