Акушерство и Гинекология №2 / 2024

Прогнозирование наступления спонтанной беременности у пациенток с хроническим эндометритом и нарушением репродуктивной функции с помощью нейросетевой технологии (вторичный анализ результатов рандомизированного контролируемого испытания «ТЮЛЬПАН»)

29 февраля 2024

1) ГБУЗ Тюменской области «Перинатальный центр», Тюмень, Россия;
2) ФГБОУ ВО «Тюменский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации, Тюмень, Россия;
3) ЧОУ ДПО «Академия медицинского образования имени Ф.И. Иноземцева», Санкт-Петербург, Россия;
4) ФГБОУ ВО «Читинская государственная медицинская академия» Министерства здравоохранения Российской Федерации, Чита, Россия

Актуальность: У пациенток с хроническим эндометритом (ХЭ) значительно ниже частота наступления беременности (30,8% против 63,0%) и живорождений (7,7% против 51,9% соответственно). Прогноз наступления беременности у пациенток с ХЭ после лечения представляет научный и практический интерес.
Цель: Разработать прогностическую модель вероятности спонтанного наступления беременности у пациенток с ХЭ и нарушением репродуктивной функции с помощью нейросетевой технологии и оценить ее эффективность.
Материалы и методы: Проведен вторичный анализ результатов рандомизированного контролируемого испытания «ТЮЛЬПАН». Из электронной базы данных отобраны 875 пациенток с результатами комплексного обследования. Группы: I (n=461, 52,7%) – пациентки, у которых беременность не наступила; II (n=414, 47,3%) – беременность наступила.
Результаты: На основе нейросетевой технологии создана модель прогноза, для которой использованы 12 наиболее значимых параметров. У 94,2% пациенток II группы прогноз был положительным, у 5,8% – отрицательным. Точность прогноза составила 88,0% (чувствительность – 94,2%, специфичность – 82,4%). Информативность модели подтверждена ROC-анализом – площадь под кривой (ROC-AUC)=0,88, p<0,001. Показано, что использование препарата «Суперлимф» оказывает существенное влияние на частоту наступления спонтанной беременности, а также его важность в качестве параметра в прогностической модели. Отмечена значимая роль индекса оксигенации, полученного с помощью спектрометра «Фотон-Био», при его отсутствии в модели точность прогноза снижается до 83,2%. Для целей практического применения модели разработан онлайн-калькулятор.
Заключение: Модель прогноза наступления спонтанной беременности у пациенток с ХЭ с помощью нейросетевой технологии имеет точность 88% и позволяет определить необходимость в проведении либо повторного/-ых курсов лечения ХЭ (при отрицательном прогнозе), либо принять решение о планировании беременности (при положительном).

Вклад авторов: Суханов А.А. – сбор клинического материала, формирование электронной базы данных, написание фрагментов статьи и ее редактирование; Дикке Г.Б. – разработка концепции, дизайна и программы исследования, руководство в ходе исследования, анализ результатов статистической обработки клинического материала и их интерпретация, поиск литературных источников, написание фрагментов статьи и ее редактирование после рецензирования; Мудров В.А. – разработка программы исследования, статистическая обработка клинического материала, анализ результатов, разработка модели прогнозирования с помощью нейросетевой технологии и ее интерпретация, написание программы для онлайн-калькулятора, написание фрагмента статьи и ее редактирование после рецензирования; Кукарская И.И. – организация исследования на клинической базе, руководство в ходе исследования.
Конфликт интересов: Авторы сообщают об отсутствии конфликта интересов и гарантируют, что статья является оригинальной работой авторов.
Финансирование: Исследование выполнено за счет собственных средств. Публикация статьи поддержана ООО «Биотехфарм».
Одобрение Этического комитета: Иследование было одобрено локальным Этическим комитетом ГБУЗ ТО «Перинатальный центр», Тюмень, Россия.
Обмен исследовательскими данными: Данные, подтверждающие выводы этого исследования, доступны по запросу у автора, ответственного за переписку, после одобрения ведущим исследователем.
Для цитирования: Суханов А.А., Дикке Г.Б., Мудров В.А., Кукарская И.И. Прогнозирование наступления спонтанной беременности у пациенток с хроническим эндометритом и нарушением репродуктивной функции с помощью нейросетевой технологии 
(вторичный анализ результатов рандомизированного контролируемого испытания «ТЮЛЬПАН»).
Акушерство и гинекология. 2024; 2: 106-116
https://dx.doi.org/10.18565/aig.2024.20

При нарушениях фертильности распространенность хронического эндометрита (ХЭ) регистрируется в диапазоне от 2,8 до 56% [1]. У пациенток с ХЭ, по сравнению с женщинами с его отсутствием, наблюдается более низкая частота наступления беременности (30,8% против 63,0%) и живорождений (7,7% против 51,9% соответственно) [2]. Снижение фертильности, обусловленное ХЭ, исследователи связывают с изменением рецептивности эндометрия (РЭ) и нарушением имплантации яйцеклетки [3].

В оценках эффективности терапии ХЭ с целью восстановления фертильности существуют противоречия; однако в метаанализе 12 исследований сделан вывод, что лечение при условии разрешения ХЭ, в отличие от персистирующего ХЭ, обеспечивает больше шансов для успешного наступления беременности и живорождения (OШ=6,82 и 9,75 соответственно, p<0,0001) [4]. С другой стороны, отсутствие разрешения ХЭ после лечения, вероятно, определяет необходимость повторных курсов и/или применения иных методов лечения для нормализации эндометрия и восстановления его рецептивности, поскольку даже вспомогательные репродуктивные технологии (ВРТ) в случае неподтвержденного излечения ХЭ не обеспечивают положительного результата.

Оценка перспектив лечения бесплодия, связанного с дефектом имплантации яйцеклетки, по конечным результатам (наступление спонтанной беременности, частота живорождения) в клинической практике является неопределенной; вопрос прогнозирования успеха или неудачи лечения остается открытым, а текущие руководства по ХЭ не дают никаких рекомендаций для пар, планирующих зачатие, в плане прогноза.

Интерес практикующих врачей к маркерам РЭ обусловлен тем, что они могут способствовать прогнозированию наступления беременности и позволяют осуществлять контроль эффективности терапии, направленной на улучшение рецептивных свойств эндометрия. По мнению Краснопольской К.В. (2016), для рутинного использования в этих целях, вероятно, пригодно лишь ультразвуковое исследование (УЗИ) с показателями толщины и макроструктуры эндометрия [5]. В настоящее время в качестве маркеров РЭ активно изучаются такие методы, как электронно-микроскопические, иммунологические, молекулярно-генетические и многие другие параметры; однако все они, скорее, дают представления о фундаментальных аспектах процесса имплантации, но не пригодны для рутинного использования в клинической практике [5]. Кроме того, предполагается, что в окне имплантации существуют различные уровни РЭ и разные сигнатуры могут отражать разные уровни восприимчивости эндометрия, что может быть связано с тем или иным исходом беременности. Крайние значения биомаркера (в отличие от средних значений) могут иметь значительные прогностические и диагностические различия, которые не отражены в средних значениях [6]. Очевидно, что трудоемкость выполнения, дополнительные материальные расходы и сомнительная диагностическая ценность всех этих методов ограничивают их клиническое использование.

В настоящее время разработаны несколько программ для определения предикторов зачатия, но исключительно для прогнозирования успешности экстракорпорального оплодотворения (ЭКО) [7–9]. Некоторые прогностические модели, описанные в литературе, основаны на современных алгоритмах, таких как алгоритмы ранжирования, байесовские сети и нейронные сети, которые начинают активно внедрять в медицинскую практику. Модели глубокого машинного обучения или нейронных сетей с многочисленными уровнями функций или переменных, которые предсказывают результаты, являются наиболее перспективными [10]. Однако научный и практический интерес относительно оценки вероятности наступления спонтанной беременности у пациенток с ХЭ остается неудовлетворенным.

Таким образом, необходимость поиска моделей прогноза успешности лечения ХЭ для пациенток с нарушением репродуктивной функции является актуальным вопросом современной медицины.

Цель исследования: разработать прогностическую модель вероятности спонтанного наступления беременности у пациенток с ХЭ и нарушением репродуктивной функции с помощью нейросетевой технологии и оценить ее эффективность.

Материалы и методы

Дизайн. Настоящая работа представляет собой вторичный анализ результатов исследования «Течение и исходы беременности у пациенток с ХЭ и нарушением репродуктивной функции, получавших комплексное лечение с использованием препарата «Суперлимф» (рандомизированное контролируемое испытание в параллельных группах «ТЮЛЬПАН»)» [11].

Материал представлен электронной базой данных, куда были включены сведения о пациентках (n=2252), обратившихся с сентября 2019 г. по февраль 2023 г. в женскую консультацию ГБУЗ ТО «Перинатальный центр» (Тюмень, Россия) с жалобами на отсутствие беременности в течение 1–10 лет, с установленным диагнозом: Маточная форма бесплодия (N97.2 Женское бесплодие маточного происхождения, дефект имплантации яйцеклетки) с гистологически и иммуногистохимически подтвержденным диагнозом ХЭ (N71.1 Хроническая воспалительная болезнь матки), отвечавшие критериям включения/исключения. Из базы данных были отобраны 875 пациенток, отвечавших целям настоящего исследования. Для анализа использовались результаты комплексного обследования пациенток – клинических, принятых в гинекологии, функциональных и лабораторных методов, таких как метод полимеразной цепной реакции в режиме реального времени для идентификации микроорганизмов, вирусов и исключения инфекций, передающихся половым путем; морфологическое исследование аспиратов эндометрия; иммуногистохимическое исследование для определения плазмоцитов (CD138+); иммуноферментное исследование с определением цитокинов в сыворотке крови; лазерное конверсионное тестирование (аппарат «Фотон-Био», Россия).

Пациентки п...

0,0001) [4].>
Суханов А.А., Дикке Г.Б., Мудров В.А., Кукарская И.И.
Статья платная, чтобы прочесть ее полностью, вам необходимо произвести покупку
Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.