Распространенность саркопении у пациентов с хронической сердечной недостаточностью и хронической болезнью почек

Цель исследования: Изучить распространенностЬ саркопении у пациентов с ХБП и ХСН. Материалы и методы. В анализ включены 107 пациентов с установленным диагнозом ХСН, средний возраст которых составил 69,6±11,3 года. Всем пациентам проводилась диагностика саркопении и ХБП в соответствии с рекомендациями. Для статистической обработки полученных данных использовали язык R, программное обеспечение RSTUdio. Результаты. У 105 пациентов с ХСН была выявлена ХБП: С2 имели 32 пациента, С3а – 31, С3б – 32, С4 – 4 пациента (ХБП4), и только 2 пациента не имели ХБП. Наибольшее число декомпенсации ХСН выявлено у пациентов с ХБП3б и ХБПС4. У 39% пациентов с ХСН и ХБП была выявлена пресаркопения и у 38% – саркопения. Согласно многофакторному регрессионному анализу, наибольшим образом на риск возникновения саркопении влияли жировая масса (OR=1,14, 95% ДИ: [1,01;1,34], P=0,057), индекс мышечной массы (OR=0,61, 95% ДИ [0,42;0,79], P=0,002) и мужской пол (OR=1,17, 95% ДИ: [60,9;85,77], P<0.001). Заключение. Нарастание саркопении происходит по мере снижения фильтрационной функции почек у пациентов с ХСН и ХБП.

Введение

Саркопения является серьезным состоянием, которое влияет на долгосрочный прогноз пациентов и связано с потерей массы тела, потерей мышечной массы и силы. У пациентов с хронической болезнью почек (ХБП) существует высокий риск возникновения катаболического состояния, при котором возникает атрофия мышц и снижение мышечной выносливости, что может приводить к саркопении [1]. Патогенез саркопении у пациентов с такими заболеваниями, как ХБП и хроническая сердечная недостаточность (ХСН), могут отличаться от патогенеза снижения мышечной массы при старении [2], прежде всего из-за развивающейся белково-энергетической недостаточности. Распространенность саркопении может различаться в зависимости от методики ее определения [3, 4]; так, у пациентов с ХБП, не находящихся на диализе, она варьируется от 13,7 до 42,2% [1]. Распространенность саркопении у пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями также довольно значима и колеблется в пределах от 10,1 до 68,9%, при этом на долю ХСН приходится 32% случаев саркопении [5]. С учетом этого особый интерес представляет комбинация ХСН и ХБП, которая влияет на распространенность саркопении.

Цель исследования: изучение распространенности саркопении у пациентов с ХБП и ХСН.

Материал и методы

Исследование проведено в соответствии с правилами ICH GCP на базе ГБУЗ «ГКБ № 4» ДЗМ и ГБУЗ «ГВВ № 3» ДЗМ с 2018 по 2023 г. Скринированы 179 пациентов, из них соответствовали критериям включения в исследование 107 пациентов (табл. 1).

Всем пациентам проводили диагностику саркопении и ХБП. Диагноз саркопении оценивали в соответствии с рекомендациями EWGSOP2 [4]. Мышечную силу скелетной мускулатуры определяли с помощью механического кистевого динамометра ДК-25, состав тела оценивали с помощью биоимпеданса (ABC – 02 «Медасс», РФ), в котором используется модель с четырьмя отсеками тела, массу скелетной мускулатуры индексировали по массе тела в кг. Для оценки мышечной работоспособности пациентов проводился SPPB-тест.

Верифицировали диагноз ХБП в соответствии с рекомендациями [6].

Скорость клубочковой фильтрации (СКФ) рассчитывали по формуле CKD-EPI (Chronic Kidney Disease Epidemiology Collaboration) в соответствии с Национальными рекомендациями по ХБП [6].

Альбуминурию определяли методом сухой химии, с помощью тест-полосок исследовали альбумин/креатининовое соотношение в утренней порции мочи.

Для статистической обработки полученных данных использовали язык R, программное обеспечение RStudio (пакеты ggplot2, ggpubr, dplyr, tidyverse, gtsummary, rstatix). Нормальность распределения определяли с помощью критерия Шапиро–Уилка и критерия Колмогорова–Смирнова анализа значений асимметрии и эксцесса и построением графиков qqplot и гистограмм распределения. При изложении результатов пользовались методами непараметрической и параметрической статистики.

Количественные показатели представлены в форме среднее значение (M)±стандартное отклонение (S) или медиана, 25-й и 75-й процентили. При сравнении нескольких групп использовался критерий Краскела–Уоллиса или дисперсионный анализ. Для сравнения групп применялся t-критерий Стьюдента при правильном распределении, критерий Вилкоксона – при неправильном. Для сравнения категориальных переменных строились таблицы частот, которые впоследствии проверялись с помощью χ2-кртерия теста с поправкой Йетса, при числе человек в группе менее 5 использовали точный тест Фишера с последующим ...

Соколова А.В., Драгунов Д.О., Арутюнов Г.П.