Терапия №6 / 2018
Роль проявлений дисплазии соединительной ткани в развитии вариантов нарушения желудочной кислотности
1 ФГБОУ ВО «Омский государственный медицинский университет» Минздрава России, кафедра внутренних болезней и поликлинической терапии;
2 Сибирский автомобильно-дорожный университет, кафедра «Управление качеством и производственными системами»
ВВЕДЕНИЕ
Многими авторами подтверждена отягощающая роль признаков дисплазии соединительной ткани (ДСТ) на течение кислотозависимых заболеваний (КЗЗ). Это обусловлено высокой частотой висцеральных проявлений ДСТ [1–3] и широкой распространенностью КЗЗ у пациентов с признаками ДСТ [4, 5]. Показано, что пациенты с ДСТ часто страдают осложненными формами КЗЗ, у них возникают затруднения в постановке диагноза, увеличивается продолжительность патологического процесса, снижается эффективность проводимой терапии [5].
Поскольку течение КЗЗ на фоне ДСТ отличается клиническим многообразием [1–6], можно предположить, что причиной этого является влияние признаков ДСТ на механизмы поддержания желудочного кислотного гомеостаза.
Целью данного исследования является изучение влияния признаков ДСТ на характер нарушений желудочной кислотности (ЖК) у пациентов с КЗЗ.
МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ
В контролируемое одномоментное клиническое исследование были включены 151 пациент с КЗЗ.
Критериями включения явились возраст от 18 до 39 лет, прерывание приема препаратов, влияющих на ЖК, отсутствие состояний или заболеваний верхних отделов пищеварительного тракта, препятствующих проведению рабочей части рН-метрического зонда в желудок.
Всем участникам исследования проводили общеклиническое обследование, определение признаков ДСТ [9], эзофагогастродуоденоскопию (ЭГДС), ультразвуковое исследование (УЗИ) органов брюшной полости, 24-часовую рН-метрию с использованием прибора «Гастроскан-24» (Россия, Московская область, г. Фрязино).
Репрезентативность выборки была рассчитана с помощью программы «Статистика 8». Статистическая обработка полученных данных проводилась с использованием методов параметрического и непараметрического анализа. Классификация объектов по результатам 24-часовой рН-метрии проводилась с помощью программы Deductor Studio Academic 5.3 с использованием алгоритмов нейронной сети путем построения самоорганизующихся карт Кохонена. Данный инструмент является отображением многомерного пространства признаков на плоскость и используется для классификации признаков по их расположению в пространстве [7].
Анализ влияния признаков ДСТ на формирование вариантов ЖК проводился с помощью технологии интеллектуального анализа данных – построения деревьев решений с использованием алгоритма С 4.5. Деревья решений — это иерархические древовидные структуры, состоящие из решающих правил вида «если, то ...» и позволяющие выполнять классификацию объектов. В дереве каждому объекту соответствует единственный узел, дающий решение [7]. Деревья решений эффективно решают задачи классификации, регрессии и позволяют выделять значимые факторы, влияющие на развитие процесса, оценивая уровень их влияния. С помощью деревьев решений проведен анализ влияния различных факторов на формирование варианта ЖК. В качестве предполагаемых факторов использованы 27 признаков ДСТ. Итогом анализа является определение значимых факторов для каждого варианта ЖК, направления и величины этого влияния.
РЕЗУЛЬТАТЫ И ОБСУЖДЕНИЕ
В ходе проведенного исследования ...
