Акушерство и Гинекология №7 / 2020

Системы поддержки принятия врачебных решений в акушерстве: возможности и перспективы

21 июля 2020

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии
им. академика В.И. Кулакова» Минздрава России, Москва, Россия

Данный обзор литературы посвящен перспективному направлению в клинической медицине, набирающему признание и распространение – системе поддержки принятия (врачебных) решений (СППР). Авторами описаны 23 ключевых публикации по тематике СППР за период с 2008 по 2019 гг., проведен обзор потенциальных и реализованных возможностей, ограничений, особенностей внедрения и использования СППР, а также рассмотрены решения в области акушерства и смежных специальностей. Авторами приведена классификация математических методов, используемых при разработке моделей принятия решений, и даны пояснения о преимуществах и недостатках различных реализаций СППР. Авторы выделяют 9 публикаций, посвященных осложненной беременности, 6 – посвященных родам и поддержке принятия решений при родовспоможении, 4 – оценке состояния плода и 4 универсальных системы. Среди рассмотренных патологий при беременности представлены гиперкоагуляционные состояния, гипертензивные расстройства, системная красная волчанка, гестационный сахарный диабет, невынашивание, внематочная беременность. Также в обзор включены работы, посвященные выявлению аномалий плода и дистресс-синдрома плода. При поиске публикаций не было обнаружено статей по описанию или внедрению СППР в акушерстве, однако отечественные работы в области разработки СППР в смежных областях медицины также представлены в обзоре. Авторы формулируют выводы о том, что, несмотря на значительное количество экспериментальных разработок, основные сложности происходят при внедрении результатов исследований в реальную клиническую практику; при этом внедрение, как правило, ограничивается рамками единичных медицинских организаций.

Системы поддержки принятия врачебных решений (англ. Clinical Decision Support System, CDSS) – это программные продукты, которые объединяют и структурируют медицинские знания и, благодаря этому, позволяют улучшать качество оказания медицинской помощи. Активное развитие компьютеризированных систем, возможности интеграции и обработки данных о пациенте с последующим их параллельным анализом с течением того или иного заболевания создали объективные предпосылки для разработки новых подходов к диагностике и терапии в рамках создания «искусственного интеллекта» – СППР.

Область применения СППР включает задачи диагностики, контроля состояния пациента, подбора терапии, контроля назначения и приема препаратов и многие другие, которые реализуются при помощи веб-приложений либо приложений для мобильных устройств или стационарных компьютеров, и может, в том числе, обеспечивать более эффективное взаимодействие врача и пациента.

К преимуществам СППР следует отнести:

  • возможность оценки совместимости и безопасности при назначении лекарственной терапии;
  • выбор правильного вектора диагностического поиска;
  • возможность установки «фильтров» для получения только таргетной информации.

Отметим, что точность предлагаемых системой решений зависит от содержания текущих данных и постоянного их обновления в соответствии с меняющимися клиническими практиками.

По мнению авторов обзора, правильно спроектированная СППР должна быть самообучаемой. По мере анализа корректности принятых решений и выбора наиболее рационального пути алгоритмы принятия решений системы совершенствуются, становясь «живой системой».

К преимуществам СППР относится и возможность обратной связи пациента с врачом. Дистанционный мониторинг позволяет своевременно менять врачебную тактику и максимально избегать тяжелых осложнений. В акушерстве проблемы, связанные с ведением пациенток с отягощенным соматическим анамнезом и осложненным течением беременности, также могут быть решены с помощью СППР. Алгоритмы ведения таких пациенток внедряются в программное обеспечение, где врачам дается информация о необходимости назначения клинико-лабораторного дообследования, консультаций профильных специалистов. Лекарственный мониторинг во время беременности также имеет свои особенности с точки зрения безопасности и эффективности применения в различные сроки беременности.

Вместе с тем внедрение СППР в клиническую практику сопряжено с рядом трудностей: финансовыми затратами, необходимостью обучения персонала, сложностью интеграции с другими компьютерными системами (например, ЭМК – электронной медицинской картой и МИС – медицинской информационной системой, используемой в медицинской организации). В Российской Федерации СППР в настоящее время не распространены, тогда как в некоторых странах Европы и в США внедрение таких систем в работу медицинских учреждений уже активно началось [1–7].

Стратегия и результаты поиска

Поиск статей, опубликованных в 2008–2019 гг., был проведен в базе данных Scopus по названию, тексту и ключевым словам с использованием следующих запросов: clinical decision support system AND medicine (1101 статья), decision AND support AND system AND obstetrics (206 статей), clinical decision support system AND obstetrics (35 статей) (рисунок).

07-1.jpg (50 KB)

Из 1342 уникальных статей были отобраны 23, вошедшие в данный обзор, так как бо́льшая часть содержала термины поиска только в ключевых словах и содержательно не относилась к медицине, в частности, к акушерству/смежным специально­ст...

Алтухова О.С., Балашов И.С., Горина К.А., Лагутин В.В., Наумов В.А., Боровиков П.И., Ходжаева З.С.
Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.