Акушерство и Гинекология №7 / 2020

Системы поддержки принятия врачебных решений в акушерстве: возможности и перспективы

21 июля 2020

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии
им. академика В.И. Кулакова» Минздрава России, Москва, Россия

Данный обзор литературы посвящен перспективному направлению в клинической медицине, набирающему признание и распространение – системе поддержки принятия (врачебных) решений (СППР). Авторами описаны 23 ключевых публикации по тематике СППР за период с 2008 по 2019 гг., проведен обзор потенциальных и реализованных возможностей, ограничений, особенностей внедрения и использования СППР, а также рассмотрены решения в области акушерства и смежных специальностей. Авторами приведена классификация математических методов, используемых при разработке моделей принятия решений, и даны пояснения о преимуществах и недостатках различных реализаций СППР. Авторы выделяют 9 публикаций, посвященных осложненной беременности, 6 – посвященных родам и поддержке принятия решений при родовспоможении, 4 – оценке состояния плода и 4 универсальных системы. Среди рассмотренных патологий при беременности представлены гиперкоагуляционные состояния, гипертензивные расстройства, системная красная волчанка, гестационный сахарный диабет, невынашивание, внематочная беременность. Также в обзор включены работы, посвященные выявлению аномалий плода и дистресс-синдрома плода. При поиске публикаций не было обнаружено статей по описанию или внедрению СППР в акушерстве, однако отечественные работы в области разработки СППР в смежных областях медицины также представлены в обзоре. Авторы формулируют выводы о том, что, несмотря на значительное количество экспериментальных разработок, основные сложности происходят при внедрении результатов исследований в реальную клиническую практику; при этом внедрение, как правило, ограничивается рамками единичных медицинских организаций.

Системы поддержки принятия врачебных решений (англ. Clinical Decision Support System, CDSS) – это программные продукты, которые объединяют и структурируют медицинские знания и, благодаря этому, позволяют улучшать качество оказания медицинской помощи. Активное развитие компьютеризированных систем, возможности интеграции и обработки данных о пациенте с последующим их параллельным анализом с течением того или иного заболевания создали объективные предпосылки для разработки новых подходов к диагностике и терапии в рамках создания «искусственного интеллекта» – СППР.

Область применения СППР включает задачи диагностики, контроля состояния пациента, подбора терапии, контроля назначения и приема препаратов и многие другие, которые реализуются при помощи веб-приложений либо приложений для мобильных устройств или стационарных компьютеров, и может, в том числе, обеспечивать более эффективное взаимодействие врача и пациента.

К преимуществам СППР следует отнести:

  • возможность оценки совместимости и безопасности при назначении лекарственной терапии;
  • выбор правильного вектора диагностического поиска;
  • возможность установки «фильтров» для получения только таргетной информации.

Отметим, что точность предлагаемых системой решений зависит от содержания текущих данных и постоянного их обновления в соответствии с меняющимися клиническими практиками.

По мнению авторов обзора, правильно спроектированная СППР должна быть самообучаемой. По мере анализа корректности принятых решений и выбора наиболее рационального пути алгоритмы принятия решений системы совершенствуются, становясь «живой системой».

К преимуществам СППР относится и возможность обратной связи пациента с врачом. Дистанционный мониторинг позволяет своевременно менять врачебную тактику и максимально избегать тяжелых осложнений. В акушерстве проблемы, связанные с ведением пациенток с отягощенным соматическим анамнезом и осложненным течением беременности, также могут быть решены с помощью СППР. Алгоритмы ведения таких пациенток внедряются в программное обеспечение, где врачам дается информация о необходимости назначения клинико-лабораторного дообследования, консультаций профильных специалистов. Лекарственный мониторинг во время беременности также имеет свои особенности с точки зрения безопасности и эффективности применения в различные сроки беременности.

Вместе с тем внедрение СППР в клиническую практику сопряжено с рядом трудностей: финансовыми затратами, необходимостью обучения персонала, сложностью интеграции с другими компьютерными системами (например, ЭМК – электронной медицинской картой и МИС – медицинской информационной системой, используемой в медицинской организации). В Российской Федерации СППР в настоящее время не распространены, тогда как в некоторых странах Европы и в США внедрение таких систем в работу медицинских учреждений уже активно началось [1–7].

Стратегия и результаты поиска

Поиск статей, опубликованных в 2008–2019 гг., был проведен в базе данных Scopus по названию, тексту и ключевым словам с использованием следующих запросов: clinical decision support system AND medicine (1101 статья), decision AND support AND system AND obstetrics (206 статей), clinical decision support system AND obstetrics (35 статей) (рисунок).

07-1.jpg (50 KB)

Из 1342 уникальных статей были отобраны 23, вошедшие в данный обзор, так как бо́льшая часть содержала термины поиска только в ключевых словах и содержательно не относилась к медицине, в частности, к акушерству/смежным специально­ст...

Алтухова О.С., Балашов И.С., Горина К.А., Лагутин В.В., Наумов В.А., Боровиков П.И., Ходжаева З.С.
Статья платная, чтобы прочесть ее полностью, вам необходимо произвести покупку
Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.