Клиническая Нефрология №1 / 2024
Скрининг на саркопению у пациентов с хронической сердечной недостаточностью и хронической болезнью почек
1) ФГБОУ ВО РНИМУ им. Н.И. Пирогова Минздрава РФ, Москва, Россия;
2) ГБУ БУ Научно-исследовательский институт организации здравоохранения и медицинского менеджмента ДЗМ, Москва, Россия
Введение
Пациенты с хронической сердечной недостаточностью (ХСН) и хронической болезнью почек (ХБП) имеют повышенную предрасположенность к развитию саркопении, обусловленную многофакторной метаболической дисфункцией, включая анемические состояния, дефицит витамина D, инсулиновую резистентность, усиленный катаболизм и оксидативный стресс. Дополнительные факторы риска включают пищевые ограничения, потери белка с мочой и сниженный уровень физической активности. Саркопения, связанная с ХБП и ХСН, способствует снижению мышечной силы и функциональности, что в свою очередь повышает риск переломов костей, ухудшает качество жизни пациентов и способствует увеличению смертности [1].
Эффективный ранний скрининг и точная диагностика саркопении критически важны, учитывая, что снижение мышечной массы и функции может иметь серьезные последствия для здоровья. Европейская рабочая группа по саркопении у пожилых людей (EWGSOP) [2] рекомендует использовать последовательный подход к диагностике саркопении, начиная с первичного скрининга с использованием опросника SARC-F, за которым следует оценка мышечной силы и измерение массы скелетных мышц. Важно, чтобы скрининговые инструменты были просты в использовании, быстры, неинвазивны и экономичны, при этом, желательно, чтобы они обладали высокой чувствительностью [3, 4].
Целью исследования было сравнить использование опросника SARC-F со стандартным измерением силы хвата кисти в контексте скрининга саркопении у пациентов с ХСН и ХБП.
Материал и методы
Проведено одноцентровое проспективное нерандомизированное исследование на базе ГБУЗ ГВВ 3 ДЗМ в период с 2021г. по 2022г. В исследование включались пациенты с верифицированным диагнозом ХСН и ХБП в возрасте 45 лет и старше. В исследование не включались пациенты с установленным электрокардиостимулятором, находящиеся на длительном постельном режиме.
Всем пациентам проводилась диагностика саркопении согласно алгоритму EWGSOP2 [2]. Для скрининга саркопении использовали опросник SARC-F, включающий оценку пяти компонентов: силы, помощи при ходьбе, вставания из стула, подъема по лестнице и падений, где баллы варьируются от 0 до 10 с возможностью набрать от 0 до 2 баллов за каждый компонент. Считалось, что сумма баллов равная или превышающая 4 балла может указывать на наличие саркопении [5]. Мышечная сила скелетной мускулатуры определялась с помощью механического кистевого динамометра ДК-25. Оценка мышечной массы проводилась на анализаторе АВС-02 Медасс (Россия) с применением программы оценки интегральных параметров состава тела ABC02-0362. Всем пациентам проведено общеклиническое обследование, в рамках которого выполнен забор крови с целью определения уровня креатинина и расчета скорости клубочковой фильтрации (СКФ).
Для статистической обработки полученных данных использовали язык R, программное обеспечение RStudio (пакеты tidyverse, tidymodels, ggplot2, ggpubr, googlesheets4, tidymodels, rstatix). Нормальность распределения определяли с помощью критериев Шапиро–Уилка и Колмогорова–Смирнова, анализа значений асимметрии и эксцесса и построением графиков qqplot и гистограмм распределения. При изложении результатов пользовались методами параметрической и непараметрической статистики. Количественные показатели представлены в форме среднего значения (M)±стандартное отклонение (S) или как медиана (M...