Акушерство и Гинекология №4 / 2021
Взаимосвязь кислотно-основного состава пуповинной крови с развитием гипоксически-ишемической энцефалопатии у новорожденного
1) ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии имени академика В.И. Кулакова» Минздрава России, Москва, Россия;
2) ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова» Минздрава России (Сеченовский Университет), кафедра акушерства, гинекологии, перинатологии и репродуктологии ИПО, Москва, Россия
Гипоксически-ишемическая энцефалопатия (ГИЭ) остается основной причиной неврологических нарушений у доношенных новорожденных [1, 2]. Наиболее частой причиной асфиксии при рождении является гипоксия плода в родах. Оценка газового и кислотно-основного состава крови (КОС) артерии и/или вены пуповины позволяет провести объективную оценку состояния новорожденного и имеет определяющее значение для выбора тактики, объема оказания помощи и прогноза при его нарушении [3, 4]. Нормальный уровень рН и дефицита оснований (BD) в момент рождения свидетельствует об отсутствии гипоксемии у плода, что не позволяет считать генез повреждения головного мозга обусловленным гипоксией, тогда как низкие значения рН и высокие показатели BD указывают на кислородную недостаточность с выходом в ацидоз. Вместе с тем, по данным литературы, существуют значительные различия в уровне показателей КОС, свидетельствующих о гипоксии плода, что затрудняет прогнозирование исхода и выбор объема лечения [5].
В связи с этим целью данного исследования стала оценка параметров КОС пуповинной крови как предикторов развития ГИЭ и их связи со степенью тяжести поражения головного мозга.
Материалы и методы
Исследование проведено на базе ФГБУ «НМИЦ АГП им. В.И. Кулакова» Минздрава России. В ретроспективное исследование случай-контроль были включены 180 пациенток и их новорожденных детей. Основную группу составили 36 пациенток и их детей с ГИЭ. Диагноз ГИЭ устанавливали постнатально по результатам консультации детским неврологом с учетом клинических и лабораторных признаков острого повреждения мозга при наличии нарушения дыхания, угнетения рефлексов, снижения мышечного тонуса, нарушения сознания, судорожного синдрома. Степень тяжести ГИЭ определялась по модифицированной шкале Sarnat Н., Sarnat М. (1976) в модификации Stoll B., Kliegman R. (2004). У 26 новорожденных проанализированы отдаленные исходы ГИЭ. Диагностическим критерием включения в группу контроля служили уровни рН выше 7,12 и BD ниже 12,4 ммоль/л в артериальной пуповинной крови, что было определено как отсутствие ацидоза в результате проведенного ранее исследования по оценке показателей КОС артериальной пуповинной крови [4], но с отсутствием ГИЭ (n=144). Контрольная группа новорожденных была подобрана в соотношении 4:1 для пациенток основной группы с учетом срока беременности и возраста пациенток. Исследование было одобрено комиссией по этике ФГБУ «НМИЦ АГП им. В.И. Кулакова» Минздрава России.
Забор крови для исследования осуществляли сразу после пережатия пуповины тремя зажимами. Между 1-м и 2-м зажимами пуповину пересекали. Между 2-м и 3-м зажимами производили забор крови из артерии пуповины. Определяли уровень pH, лактата (Lac), BD, парциального давления кислорода (pO2) и углекислого газа (pCO2) с использованием газового анализатора ABL800 FLEX (Radiometer Medical ApS, Дания) не позднее 10 минут после забора биоматериала, как было описано ранее [4, 6].
Статистический анализ
Для статистического анализа и построения графиков использовали пакет статистических программ GraphPad Prism (GraphPad Software, США) с применением t-теста для сравнения параметрических данных (условием применения являлось равенство дисперсий в сравниваемых группах согласно критерию Ливеня), критерия Манна–Уитни для непараметрических данных и теста χ2 для сравнения двух независимых групп и трех независимых подгрупп по категориальным (качественным) признакам. Для определения нормальности распределения использовали обобщенный тест Д'Агостино–Пирсона. При сравнении параметрических данных трех независимых групп по одному количественному признаку применялся дисперсионный анализ (ANOVA) с использованием теста Тьюки для множественного сравнения. При сравнении непараметрических данных трех независимых групп по одному количественному признаку применялся тест Краскела–Уоллиса с использованием пост-теста Данна для множественного сравнения. Параметрические данные представлены как среднее значение и стандартное отклонение, непараметрические данные – как медиана и интерквартильный размах, качественные – как абсолютное значение и процент. Различия считали статистически значимыми при p<0,05. Для исследования влияния различных независимых между собой переменных на развитие одного признака применялся метод бинарной логистической регрессии. Использование данного метода позволяет прогнозировать вероятность наступления события для некоторого случая по формуле: Р=1/(1+e-z), где Р – вероятность наступления события; e – основание натурального логарифма, равное 2,718281828; z – уравнение линейной регрессии. Зависимой переменной являлась ГИЭ. Независимыми (предикторными) – являлись рН и BD...