Терапия №7 (сборник тезисов) / 2026
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ НЕБЛАГОПРИЯТНЫХ ИСХОДОВ У ЭКСТРЕННО ГОСПИТАЛИЗИРОВАННЫХ ПОЛИМОРБИДНЫХ ПАЦИЕНТОВ НА ОСНОВЕ ГЕМАТОЛОГИЧЕСКИХ ИНДЕКСОВ С ПОМОЩЬЮ LASSO-РЕГУЛЯРИЗАЦИИ
ФГБОУ ВО Воронежский государственный медицинский университет им. Н.Н. Бурденко, г. Воронеж, Россия
Актуальность. Кардиометаболическая полиморбидность повышает риск неблагоприятных исходов у экстренно госпитализированных терапевтических пациентов. Традиционные шкалы (NEWS2, qSOFA) фокусируются на грубых нарушениях витальных функций, пропуская раннее истощение функциональных резервов. Системное воспаление выступает патофизиологическим звеном полиорганной дисфункции, определяя потребность в создании моделей стратификации риска на основе доступных биомаркеров первых суток госпитализации.
Цель. Разработать и оценить клиническую полезность многофакторных прогностических моделей на основе LASSO-регуляризации у экстренно госпитализированных полиморбидных терапевтических пациентов при сопоставлении со шкалами NEWS2 и qSOFA.
Материал и методы. В ретроспективное когортное исследование включено 1204 полиморбидных пациента ≥45 лет (≥2 хронических заболеваний), экстренно поступивших в общетерапевтическое отделение стационара скорой медицинской помощи (2023–2026).
Оценивали клинико-лабораторные параметры первых 24 ч госпитализации. Конечными точками служили комбинированный исход (перевод в ОРИТ или летальный исход) и изолированная госпитальная летальность. Отбор предикторов выполнялся LASSOрегуляризацией (L1 – штраф, правило 1–SE). Внутренняя валидация: 10-кратная стратифицированная кросс-валидация с формированием вневыборочных (OOF) вероятностей и 632+бутстреп (1000 репликаций). Различия AUC оценивали тестом Делонга, клиническая пользу – методом анализа кривых принятия решений.
