Эпидемиология и Инфекционные болезни. Актуальные вопросы №4 / 2023
Краткосрочное прогнозирование развития эпидемии новой коронавирусной инфекции в разные фазы эпидемического процесса
1) Ставропольский научно-исследовательский противочумный институт Роспотребнадзора, Ставрополь, Россия;
2) Центральный НИИ эпидемиологии Роспотребнадзора, Москва, Россия;
3) Управление Роспотребнадзора по Ставропольскому краю, Ставрополь, Россия
Цель исследования. Тестирование оригинальной методики краткосрочного прогноза эпидемической ситуации по COVID-19 на примере Ставропольского края.
Материалы и методы. Использованы данные Управления Роспотребнадзора по Ставропольскому краю, ФБУЗ «Центр гигиены и эпидемиологии в Ставропольском крае» о случаях заболевания COVID-19 с 20 марта 2020 по 1 августа 2022 гг., а также результаты молекулярно-генетического мониторинга фрагментарного и полногеномного секвенирования клинического материала от больных COVID-19 в Ставропольском крае, полученные в ФКУЗ «Ставропольский противочумный институт» Роспотребнадзора. Использована оригинальная методика краткосрочного прогноза, предложенная А.А. Плоскиревой.
Результаты. Результаты ретроспективного анализа эпидемической ситуации по COVID-19 в Ставропольском крае в четырех периодах (21.09–04.10.2020; 08–21.04.2021; 28.09–11.10.2021 и 01–14.04.2022) оправдали медианный сценарий прогноза, в одном (10–23.02.2022) – оптимистический сценарий прогноза (p > 0,05). Однако в период смены штамма SARS-CoV-2 «Индия» Delta B.1.617.2 на Omicron В.1.1.529 на фоне роста числа вакцинированных ни один из сценариев прогноза не оправдался – заболеваемость в этот период была ниже пессимистического сценария.
Заключение. Прогнозная методика может быть использована не только для прогнозирования пандемии новой коронавирусной инфекции, но и для контроля и оценки распространения заболеваний из группы новых инфекций на разных этапах эпидемического процесса в краткосрочной перспективе.
В последние десятилетия существенно возросла роль эпидемиологического прогнозирования, что связано, с одной стороны, с развитием информационных технологий, с другой – с ростом биологических угроз из-за появления новых вариантов возбудителей инфекций и их трудно контролируемым распространением в мире. Необходимость научно обоснованного предвидения возможных изменений обстановки особое значение приобрела в период пандемии COVID-19, когда остро потребовались обоснования оперативного планирования и качественного проведения противоэпидемических мероприятий, прежде всего, при решении задач, связанных с быстрым реагированием на меняющуюся эпидемическую ситуацию.
В условиях пандемии ключевой задачей стало недопущение критической перегрузки системы здравоохранения за счет экспоненциального и непредсказуемого роста госпитализации больных и, как следствие, масштабного увеличения запросов на использование ограниченных медицинских ресурсов [1–8]. Для их оптимального распределения и принятия своевременных управленческих решений необходима достоверная информация о развитии ситуации с непрерывным обновлением данных, исходя из объективно складывающейся обстановки в регионе1.
А.А. Плоскиревой [9] была предложена и апробирована на примере эпидемического процесса COVID-19 в Москве и в Московской области методика краткосрочного прогнозирования в период циркуляции исходного «уханьского» штамма SARS-CoV-2, когда завершался экспоненциальный рост заболеваемости с переходом ее в линейный рост.
Возможность достоверного применения данной методики в другие фазы эпидемического процесса COVID-19 нами проведена на примере Ставропольского края, имеющего, кроме того, определенные особенности по сравнению с другими регионами Российской Федерации: отставание периодов подъема и спада заболеваемости на 2–3 нед. от среднероссийских показателей, менее выраженную заболеваемость и смертность, чем в других регионах России, а также местные эпидемические риски, связанные с активной взаимной миграцией населения края и соседних республик, население которых отличается стойкой приверженностью национально-культурным традициям, что влияло на динамику и интенсивность эпидемического процесса в регионе и позволило смоделировать несколько сценариев его развития.
Цель исследования – определение возможности использования оригинальной методики краткосрочного прогнозирования эпидемической ситуации в разные периоды эпидемического процесса COVID-19, предложенной А.А. Плоскиревой, на примере Ставропольского края, а также оценка достоверности результатов ее применения.
Материалы и методы
В ходе исследования применяли методы эпидемиологического анализа и математической статистики. Использовали данные Управления Роспотребнадзора и ФБУЗ «Центр гигиены и эпидемиологии» в Ставропольском крае о случаях заболевания COVID-19 с 20 марта 2020 по 1 августа 2022 г., а также результаты фрагментарного и полногеномного секвенирования РНК SARS-CoV-2 от больных COVID-19 в Ставропольском крае, полученные в ФКУЗ «Ставропольский противочумный институт» Роспотребнадзора.
Расчет числа инфицированных новой коронавирусной инфекцией для краткосрочного прогноза проводили, используя актуальные данные о числе выявленных случаев COVID-19 в Ставропольском крае в соответствии с оригинальной методикой [9]. Показатель прироста рассчитывали как отношение разницы кумулятивного числа больных на текущий и предыдущий день к общему числу больных на предыдущий день. Расчет темпов прироста осуществляли путем вы...
