Эпидемиология и Инфекционные болезни. Актуальные вопросы №4 / 2023

Крымская геморрагическая лихорадка и Астраханская пятнистая лихорадка: эпидемиология, клиника, система математических моделей прогнозирования проявлений эпидемического процесса

24 ноября 2023

Центральный НИИ эпидемиологии Роспотребнадзора, Москва, Россия

Цель исследования. Клинико-эпидемиологическая характеристика и разработка системы моделей прогнозирования проявлений эпидемического процесса Крымской геморрагической (КГЛ) и Астраханской пятнистой лихорадки (АПЛ) на примере Астраханской области.
Материалы и методы. Использованы данные первичной медицинской документации (форма № 058/у), федерального статистического наблюдения (формы № 2, № 357/у, № 003/у) за 2000–2020 гг. и материалы многолетнего наблюдения за очагами заболеваний в 11 районах Астраханской области и г. Астрахани. Изучены абсолютные и интенсивные показатели заболеваемости по возрастным и профессиональным группам, а также среди городского и сельского населения. На основании среднемноголетних показателей заболеваемости населения проведено картографирование территории области. Влияние природно-климатических условий на эпидемический процесс КГЛ и АПЛ оценивали по метеорологическим данным (количеству осадков, температуре воздуха и др.).
Результаты. Разработаны математические модели прогнозирования проявлений эпидемического процесса КГЛ и АПЛ c учетом многофакторного влияния абиотических (средней температуры воздуха и объема осадков в период сезонного подъема заболеваемости) и биотических (индекс обилия иксодовых клещей) факторов, определяющих зависимость уровня заболеваемости населения КГЛ и АПЛ. Модели с высокой (более 80%) степенью точности позволяют разрабатывать краткосрочный прогноз эпидемической ситуации в зависимости от эпидемиологического риска для территорий в определенный отрезок времени.
Заключение. На основании результатов многолетнего комплексного изучения эпидемиологической характеристики и клинических проявлений КГЛ и АПЛ, даны рекомендации по оптимизации их профилактики, основанные на использовании математической модели прогнозирования проявлений эпидемического процесса.

По данным Роспотребнадзора, частота контактов населения РФ с иксодовыми клещами остается на высоком уровне: ежегодно в медицинские организации по поводу присасывания иксодовых клещей обращаются более 500 000 чел. В структуре заболеваемости природно-очаговыми инфекциями в РФ на протяжении последних 20 лет ежегодно более 50% приходится на инфекции, передающиеся иксодовыми клещами (ИПК) [1].

На территории Южного федерального округа (ЮФО) доля ИПК в общей структуре природно-очаговых инфекций составляет порядка 75%, при этом почти половина заболевших – жители Астраханской области (АО) [2].

Наиболее тяжело протекающей ИПК арбовирусной этиологии на территории АО является Крымская геморрагическая лихорадка (КГЛ). Среднемноголетний показатель заболеваемости по области в 5–10 раз выше аналогичного показателем по РФ. В свою очередь, одной из доминирующих инфекций риккетсиозной этиологии является Астраханская пятнистая лихорадка (АПЛ), о которой стало известно с конца 70-х гг. прошлого века [3–6].

Для научного обоснования планирования и качественного проведения профилактических и противоэпидемических мероприятий при ИПК важно определить прогностический уровень заболеваемости и выявить факторы риска осложнения эпидемической ситуации. Время диктует требование применять и внедрять новые модели прогнозирования ситуации и развития эпидемического процесса, поэтому разработка и использование методов математического моделирования на современном этапе очень актуальны.

Цель работы – клинико-эпидемиологическая характеристика и разработка системы моделей прогнозирования проявлений эпидемического процесса КГЛ и АПЛ (на примере АО).

Материалы и методы

Проанализированы данные первичной медицинской документации (форма № 058/у), федерального статистического наблюдения (формы № 2, № 357/у, № 003/у) по АО за 2000–2020 гг. Для ретроспективного эпидемиологического анализа изучены абсолютные и интенсивные показатели заболеваемости населения по возрастным и профессиональным группам, а также среди городского и сельского населения.

По данным среднемноголетних показателей заболеваемости населения было проведено картографирование территории АО. Влияние природно-климатических условий на эпидемический процесс КГЛ и АПЛ оценивали по метеорологическим данным (количеству осадков, температуре воздуха и др.). Анализировали материалы многолетнего наблюдения за очагами в 11 районах АО и г. Астрахани.

Исследование носило комплексный многолетний характер: применяли общенаучные подходы и специальные методы классической эпидемиологии (описательные и аналитические), энтомологические, лабораторные (общеклинические, иммунологические, серологические, молекулярно-биологические), статистические и методы математического моделирования.

В работе использовались методы описательной статистики с оценкой значимости различий показателей по соответствующим критериям; регрессионный, корреляционный, факторный анализ. Достоверность определяли с использованием t-критерия Стьюдента. Различия считали статистически значимыми при t > 2, p < 0,05. Инструментом для их применения послужили программы Microsoft Excel 2018 и пакет прикладных программ «Statistica for Windows 10».

Использованы следующие математические приемы:

  • показатели динамики временных рядов распространения переносчиков возбудителей природно-очаговых заболеваний;
  • построение прогноза уровня заболеваемости населения КГЛ и АПЛ в будущих периодах на основе корреляционно-регрессионных методов анализа;
  • прогнозирование сезонных пиков численности иксодовых клещей в соответствии с нормальным законом распределения случайной величины;
  • метод Крамера для создания итоговой математической модели прогнозирования проявлений эпидемического процесса КГЛ и АПЛ.

Статистическую обработку данных проводили с помощью пакета прикладных программ Microsoft® Office 2007.

Результаты

На территории АО за период 2000–2020 гг. существенно расширился ареал природных очагов КГЛ и АПЛ.

Так, в 2000–2004 гг. случаи заболевания КГЛ регистрировали в 3 сельских районах области и в г. Астрахани, в 2005–2009 гг. в эпидемический процесс были вовлечены уже 9 районов области, а к 2010 г. и по настоящее время заболеваемость регистрируется во всех 11 районах области.

За период 1990–2000 гг. случаи заболевания АПЛ отмечали в г. Астрахани и 3 районах области, в 2000–2012 гг. АПЛ регистрировали уже в 9 районах, а с 2013 г. и по настоящее время в эпидемический процесс вовлечены все 11 районов АО.

Заболеваемость КГЛ и АПЛ за 20 лет на территории АО распределялась неравномерно с максимальным подъемом показателей по КГЛ в 2005 г. (3,6 на 100 тыс. населения) и АПЛ в 2013 г. (38,9 на 100 тыс. населения). Спады заболеваемости КГЛ отмечены в 2013 и 2015 гг. (0,1 на 100 тыс. населения), АПЛ – в 2001 г. (13 на 100 тыс. населения). Уровень заболеваемости КГЛ в АО в период с 2000 по 2020 гг. был в 10,7 раза выше, чем в среднем по Российской Федерации (0,88 ...

Углева С.В., Акимкин В.Г.
Статья платная, чтобы прочесть ее полностью, вам необходимо произвести покупку
Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.